混合提取
Sensible 将 LLM 解析与基于布局的规则相结合,使提取方法能够适应文档差异,同时继续使用确定性逻辑来确保精确性。
Sensible 文档提取 API,可将 PDF、图像、电子表格、电子邮件等文档转换为经过验证并具备审计追踪的结构化数据,帮助团队将文档处理嵌入生产工作流。
Sensible 是一款文档提取 API,可从 PDF、图像、电子表格、电子邮件及其他文档类型中提取结构化数据。该产品面向需要经过验证的输出、可审计性,并希望将文档处理部署到生产环境而无需依赖人工录入的团队。
Sensible 的核心方法是混合提取:将 LLM 解析与基于布局的规则及架构验证相结合,使输出能够根据预期结构进行检查。产品页面还重点介绍了用于以代码定义提取逻辑的 SenseML,以及用于监控和审核的置信度信号与完整审计追踪。
Sensible 将 LLM 解析与基于布局的规则相结合,使提取方法能够适应文档差异,同时继续使用确定性逻辑来确保精确性。
你可以定义输出结构,Sensible 会据此检查提取结果,使不匹配的结果能够快速失败,而不是悄然进入下游系统。
提取逻辑存储在 SenseML 中,产品页面将其描述为可进行版本控制的配置,并可通过 CI/CD 进行测试和部署。
平台提供置信度信号、源坐标和提取日志,帮助团队检查某个值的来源以及系统对该值的确定程度。
Sensible 支持 RESTful API、SDK 和 Webhook,可将文档提取嵌入现有产品和工作流。
主页称该平台包含 150 多个适用于常见文档类型的预构建配置,可在定制前缩短设置时间。
团队可以从合同、表单、报告及其他长文档中提取结构化字段,同时根据定义的架构验证输出。
产品团队可以使用 API、SDK 和 Webhook 将 Sensible 嵌入应用,在自有工作流中提供文档处理功能。
运营团队可以利用置信度信号、源坐标和审计追踪检查不确定的提取结果,从而减少人工审核。
处理入职或报告等文档密集型流程的公司可以使用预构建配置和 SenseML 更快地设置提取逻辑,并随着时间推移进行调整。
拥有受监管或敏感文档的组织可以利用平台的验证、加密、区域控制和保留选项,以适应受控数据工作流。
Sensible 通过 API 优先的工作流提供文档提取功能。产品页面称,你可以使用 RESTful API、Webhook 和 SDK 将其集成到产品中,并使用 SenseML 定义提取逻辑。
定价页面称,Sensible 按文档而非按页面收费。产品提供 Growth、Scale 和 Enterprise 计划,Growth 计划从 14 天试用开始,Enterprise 选项可按需提供。
定价常见问题称,Sensible 可以处理长文档,包括超过 100 页的抵押贷款申请。该页面还指出,根据是否需要 OCR 或 LLM,处理时间可能约为 6 秒到 1 分钟。
支持。定价常见问题称,Sensible 可以从手写文档中提取数据,但准确性取决于笔迹的清晰程度。
适合。定价常见问题称,Sensible 支持敏感文档,并提供 HIPAA、SOC 2、传输中和静态数据加密、自定义区域及可配置的数据保留期限。Enterprise 计划还可以包含 SLA 和其他控制措施。
流量数据仅供参考。
parseur.com
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extend.ai
将 PDF 和其他文档转换为结构化数据的文档处理平台,服务于流水线和智能体
reducto.ai
智能体文档平台,通过 Studio 和 API 工作流解析、提取、拆分、分类和编辑文件。
kolena.com
Kolena 将业务文档转换为结构化字段、表格和报告。团队可通过自然语言提示创建可复用的文档审查流程,并生成带推理和来源引用的结果。
numind.ai
用于文档和结构化数据提取的 AI 模型
fintelite.ai
Fintelite AI 帮助业务运营和 IT 团队将发票、银行流水、合同等文档转为结构化数据。用户可通过无代码界面定义所需字段并上传文档,将结果导出为 Excel,或通过 API 接入现有系统。