Semantic Scholar

什么是 Semantic Scholar？

Semantic Scholar 是一款免费的 AI 驱动工具，用于发现、评估和整理科学文献。它帮助研究人员查找不同科学领域的论文，通过摘要和引用背景评估论文的相关性，并通过个性化推荐和提醒跟踪新研究。该服务还通过 Academic Graph API 和开放研究数据集提供论文与作者数据。

Semantic Scholar 能做什么？

跨学科论文搜索

搜索超过 2.14 亿篇论文，并按领域、作者、期刊或会议、出版物类型和日期范围缩小结果范围。

论文摘要与引用背景

计算机科学、生物学和医学领域近 6000 万篇论文提供 TLDR 摘要。引用工具可识别高影响力引用；引用列表还可以将引用分类为背景、方法或结果。

包含研究链接的论文页面

论文页面会展示提取出的图表、表格和主题等信息，以及引用和参考文献。在有相关内容时，网站还可以列出相关视频、演示文稿、代码库、临床试验和媒体报道。

个人文献库与 Research Feed

将论文保存到文件夹，批量导出引用，并分享公开文件夹。为文件夹启用 Research Feed 后，系统会根据已保存的论文和相关性反馈生成论文推荐。

提醒与研究仪表板

为选定的论文和作者设置新论文或新引用的电子邮件提醒。对于已登录用户，仪表板会集中展示信息流推荐和提醒更新。

Academic Graph API 与开放数据集

REST API 提供有关论文、作者、引用、出版场所以及相关资源的学术数据，包括推荐内容和数据集访问。Semantic Scholar 还发布 S2AG 和 S2ORC 等研究数据集。

使用场景

“调研一个研究领域”

跨学科搜索，然后按领域、日期、作者或出版场所筛选论文，建立重点阅读清单。

“阅读前筛选论文”

利用现有的 TLDR 摘要、论文页面详情和引用背景，判断哪些出版物值得进一步研读。

“跟踪最新文献”

为文献库文件夹创建 Research Feed，或设置论文和作者提醒，以跟踪推荐内容、新论文和引用。

“分享精选阅读清单”

将论文整理到公开文献库文件夹中并与合作者分享；合作者可以将该文件夹复制到自己的文献库。

“构建研究数据应用”

使用 Academic Graph API 或可下载的数据集获取学术元数据，为研究发现或分析工具提供支持。

常见问题

Semantic Scholar 是免费使用的吗？

该研究工具被描述为免费。API 也可使用，大多数端点公开且无需身份验证，但受共享速率限制约束；部分端点需要 API 密钥。

使用论文库和信息流需要账户吗？

访问在线文献库需要登录账户。登录后可将论文保存到文件夹，然后为文件夹启用 Research Feed，以接收推荐，包括通过电子邮件接收推荐。

可以导出哪些引用格式？

“Cite”选项提供 BibTeX、MLA、APA 和 Chicago 格式。文献库文件夹还支持批量导出引用。

所有 AI 辅助论文工具都适用于每篇论文吗？

不适用。TLDR 摘要覆盖计算机科学、生物学和医学领域近 6000 万篇论文。Ask This Paper 仅适用于部分论文，并且仅在英文论文上进行过测试；主题页面目前仅限于计算机科学。

什么是 Semantic Scholar？