# Scale AI

为构建可靠生产级 AI 系统的团队提供数据、评测和企业级 AI 工具

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/scale-ai>
- 网站: <https://scale.com>
- 分类: 大语言模型评测

## 什么是 Scale AI？

Scale 为需要在生产环境中使用可靠 AI 的组织提供数据、评测和 AI 系统工具。其网站将公司定位于覆盖 AI 工作全栈的服务，从训练数据和基准评测，到连接模型与业务工作流的企业解决方案。

Data Engine 专注于收集、整理和标注训练数据，包括 RLHF、红队测试和评测。企业解决方案页面则增加了部署和运营能力，介绍了一个用于构建和运行 AI 系统的平台，这些系统可以集成到实际工作流中，并通过人工反馈进行监督。

## Scale AI 能做什么？

### 数据引擎工作流

为 ML 和生成式 AI 工作流收集、整理和标注数据，包括 RLHF、人工反馈、红队测试和评测。

### 多模态数据支持

支持对文本、文档、自然语言处理、转录、图像、视频和 3D 传感器融合数据进行标注。

### 专家标注

利用领域专家和贡献者招募，为训练数据集生成高质量标签。

### 失败分析与数据集优化

发现模型失败情况，分类薄弱环节，并改进数据集，以优化标注成本和输出质量。

### 企业级 AI 系统

为企业用途构建、部署和运营 AI 系统，并支持人工反馈闭环和生产工作流。

### 模型灵活的平台

使用与模型无关的技术栈，可适配前沿模型或定制的开源模型。

## 使用场景

### 训练和评测模型

构建基础模型的团队可以获取训练数据、收集人工反馈并运行评测，以改进模型行为和质量。

### 部署企业级 AI 应用

企业可以构建与内部工作流连接、面向生产环境使用的智能体或生成式 AI 应用。

### 运营决策支持

受监管或高风险领域的组织可以使用 Scale 支持可靠的决策系统，并提供监督和可审计性。

### 多模态标注项目

数据和 ML 团队可以在一个平台中标注文本、图像、视频、音频和 3D 传感器融合数据，无需管理相互独立的工具。

### 数据集优化与模型迭代

产品团队可以利用整理后的数据集和失败分析来识别薄弱环节，并持续提高标注效率。

## 常见问题

### Scale 提供什么？

Scale 将其产品描述为一种用于收集高质量训练数据、运行评测，以及为企业和政府用途构建或运营 AI 系统的方案。Data Engine 专注于标注、整理、RLHF、红队测试和评测，而企业解决方案页面介绍了如何在生产环境中构建和部署 AI 系统。

### Scale 是否提供不同的产品路径？

定价页面显示，Enterprise 选项面向战略性 AI 计划，Self-Serve Data Engine 选项面向实验或研究项目。两者都包含 Data Engine，而企业路径还强调可使用 GenAI Platform、企业级质量和 SLA，以及专属客户运营支持。

### Data Engine 可以处理哪些类型的数据？

Scale 表示，Data Engine 支持由客户自己的员工进行数据标注，或使用 Scale 的数据管理工作流进行标注。产品页面还提到支持对文本、文档处理、自然语言处理、转录、图像、视频和 3D 传感器融合数据进行标注。

### Scale 能否用于部署生产环境中的 AI 系统？

企业智能体解决方案页面表示，Scale 可以构建、部署和运营 AI 系统，并且智能体解决方案部署在 Scale Generative AI Platform 上。页面还表示，该技术栈与模型无关，可以集成前沿模型或定制的开源模型。

### 网站是否公布了价格？

来源页面未提供公开的具体价格数字。页面显示，企业产品采用预约演示或咨询流程，Data Engine 的自助式选项则按用量付费。

## 快速信息

- **类别**: AI 数据平台
- **主要用户**: AI 实验室、企业和政府
- **核心工作流**: 数据标注、RLHF、红队测试、评测、部署
- **定价**: 企业产品采用预约演示/咨询流程；自助式 Data Engine 按用量付费
- **来源域名**: scale.com
- **总部**: 美国加利福尼亚州旧金山