# Scalar Field Scalar Field 是一个面向量化研究与执行的 AI 智能交易台，支持回测及连接券商进行股票、期权、预测市场和代币化资产交易，并通过 Python 访问市场数据与执行流程。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 投资助手, AI 研究助手 ## 什么是 Scalar Field？ Scalar Field 是一个面向量化研究与执行的 AI 智能交易台，支持回测及连接券商进行股票、期权、预测市场和代币化资产交易，并通过 Python 访问市场数据与执行流程。 该产品围绕从研究到实盘交易的工作流展开：用户可以获取数据集、测试策略，并在股票、期权、预测市场和代币化资产领域部署代理。文档示例展示了如何直接使用 `scalarlib` 中的 `getOHLCV()` 和 `getOptionsQuotes()` 等函数，为分析和交易工作流获取市场数据。 该平台的定价页面还展示了基于套餐的访问方式，包括 Pro、Ultra 和 Enterprise 层级。这些层级提供更高的使用限额、自动化功能、高级支持、自定义集成，以及面向更大团队的部署或安全选项。 ## Scalar Field 能做什么？ ### 从研究到交易的工作流 该平台将研究、回测和实盘执行整合到一个工作流中，用户无需切换工具，即可从创意测试推进到连接券商的交易。 ### Python 数据访问 文档提供了 \`getOHLCV()\`（用于股票和 ETF K 线）以及 \`getOptionsQuotes()\`（用于期权报价）等 Python 函数，展示了以编程方式请求市场数据的方法。 ### 多资产市场数据 定价页面列出了广泛的数据集，包括股票、期权、财报、内幕交易和国会交易、机构持仓、分析师评级、预测市场以及 FRED 序列。 ### 券商与交易场所连接 交易集成包括 Alpaca、Robinhood、Polymarket 和 Jupiter DEX；页面还列出了即将推出的其他交易场所，并为 Enterprise 提供自定义券商集成。 ### 分层限额与控制 不同定价层级提供更大的上下文窗口、更长的计算时间、自动化工具和高级支持；Enterprise 还提供私有工作区、SSO/SAML/RBAC，以及私有云或 VPC 部署。 ### 历史与日内数据覆盖 文档介绍了实时、日内和历史数据模式，并提供日线、分钟线和小时线请求示例，可同时支持长期分析和较短周期的信号研究。 ## 使用场景 ### 策略研究与回测 使用该平台获取股票和 ETF 的历史日线、小时线或分钟线数据，然后在连接实盘执行前测试信号创意或投资组合规则。 ### 期权分析 查询包含买价、卖价、中间价、合约元数据、Greeks 和隐含波动率的期权报价，用于研究期权曲面或构建衍生品模型。 ### 连接券商的自动化交易 连接券商账户或受支持的交易场所，为已经完成研究和验证的策略自动下单。 ### 跨交易场所市场监测 监测预测市场、实时报价快照和市场数据更新，以跟踪不同交易场所和资产类型中的短期机会。 ### 团队部署与治理 当团队需要自定义券商集成、私有工作区、安全控制或私有云部署时，可使用 Enterprise 功能。 ## 常见问题 ### Scalar Field 可用于什么？ Scalar Field 是一个量化研究平台，通过名为 \`scalarlib\` 的 Python 库支持研究、回测和实盘交易。文档还展示了市场数据访问和连接券商的交易工作流。 ### 用户如何与该平台交互？ 文档通过 \`getOHLCV()\` 和 \`getOptionsQuotes()\` 等函数提供访问数据集的 Python 示例。这表明该平台采用代码优先的工作流，而不是无代码交易界面。 ### Scalar Field 提供不同的套餐吗？ 定价页面列出了 Pro、Ultra 和 Enterprise 套餐。Ultra 提供更高的使用限额和高级支持，而 Enterprise 增加自定义集成、安全选项和私有部署能力。 ### 支持哪些券商或交易场所？ 该网站显示支持 Alpaca、Robinhood、Polymarket 和 Jupiter DEX 的交易连接，并将 Public.com 和 Webull 列为即将推出。Enterprise 套餐还提到 Interactive Brokers、Ameritrade 和 Schwab 等自定义券商集成。 ### Scalar Field 提供哪些类型的数据？ 文档页面称，该平台通过简单的 Python 库为实盘交易提供计算、数据和基础设施；市场数据页面则展示了股票、期权及其他参考数据集。具体访问范围取决于数据集或套餐。 ## 快速信息 - **类别**: AI 交易 / 量化研究平台 - **平台**: Web 文档及 Python 库（\`scalarlib\`） - **主要用户**: 量化研究人员和交易团队 - **源域名**: scalarfield.io - **主要工作流**: 市场研究、回测、策略自动化执行，以及连接券商的交易 - **定价**: 已展示的付费套餐：Pro、Ultra 和 Enterprise