多模型 API 接口
通过一个网关接口向受支持的文本、图像和视频模型发送请求。
RunAPI 是面向使用多个 AI 模型的应用提供的 API 聚合服务。它通过统一接口提供文本、图像和视频模型访问,并根据价格和延迟在供应商节点之间路由请求。
该网关结合了供应商路由、自动故障切换和请求缓存。它还支持 Claude Code 和 OpenClaw 等 AI 编程工具。开发者可以使用 RunAPI 为应用或编程工作流整合模型访问,而无需为每个供应商维护单独的集成路径。
选择受支持的模型,并将客户端配置为使用该网关。在将其用于生产工作流之前,请针对所选工作负载测试请求格式、模型响应和错误处理。路由和故障切换有助于应对供应商差异,但不保证每个请求的成本最低,也不保证服务始终不中断。
通过一个网关接口向受支持的文本、图像和视频模型发送请求。
路由层会在为请求选择供应商节点时实时评估价格和延迟。
当某个供应商不可用时,自动故障切换可以通过其他可用的供应商节点转发请求。请确认所选工作负载如何处理错误和供应商变更。
使用缓存来降低重复请求的成本并提升响应速度。
将网关与受支持的编程工具结合使用,包括 Claude Code 和 OpenClaw。
通过统一的模型访问服务,为应用连接文本、图像和视频模型请求。
在整合开发工作流所使用的模型服务时,将 RunAPI 用于受支持的 AI 编程工具。
对于可以通过其他 AI 供应商提供服务的工作负载,使用价格与延迟路由及自动故障切换。
RunAPI 通过统一的 API 接口支持文本、图像和视频模型。
路由会在选择供应商节点时同时考虑价格和延迟,成本只是决策因素之一。
受支持的工具包括 Claude Code 和 OpenClaw。请将工具配置为使用该网关,并在替换现有连接之前,验证所选模型的请求和响应行为。
不能。供应商自动故障切换会在有受支持节点可用时提供替代路径。请监控错误,并验证所使用模型和工作负载的响应。
流量数据仅供参考。