自动调查告警
从 PagerDuty 等告警工具接收告警并实时调查，在通知值班工程师之前整理初步发现。
ResolveAI
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ResolveAI 是面向工程团队的 AI SRE 平台，可调查生产环境告警、协助处理故障并追查反复发生的问题根因。团队可在设定的审批边界内与智能代理协作或委派任务。
什么是 ResolveAI？
ResolveAI 是面向运营生产系统团队的 AI 站点可靠性工程（SRE）平台。其智能代理会调查告警、协助在故障期间恢复服务，并找出反复故障背后的根本问题。团队可在设定的审批边界内与智能代理协作或委派任务。
该平台将调查和运维操作融入现有工程工作流，既支持即时故障响应，也支持持续可靠性工作，包括部署监控、配置漂移检测和定期报告。
ResolveAI 能做什么？
基于证据的诊断
关联日志、指标、追踪数据和代码，以评估严重程度、识别受影响的系统，并说明告警发生的原因。
运维操作
静默嘈杂告警、执行 GitHub Actions，并将问题转交给相应团队。对于已知模式，可在设定的防护边界内自主处理。
故障缓解与修复
智能代理会在严重告警和故障期间着手恢复服务，随后找出潜在问题，并推动永久修复反复发生或潜在的故障。
生产环境后台任务
按计划或触发条件运行部署监控、配置漂移检测和报告。部署监控可在告警触发前启动调查。
从工程师的纠正中学习
工程师可审查调查结果并纠正智能代理的推理。这些纠正会转化为可在后续调查中复用的知识。
使用场景
“准备值班交接”
值班工程师开始值班时，可以查看已调查的告警、优先级排序的问题和建议的后续步骤，从而减少了解背景所需的工作。
“协调生产环境故障”
处理服务中断的团队可利用共享诊断证据来安排升级处理和故障缓解，减少在多个工具间进行的人工调查。
“审查发布过程”
部署变更的工程师可让智能代理监控发布过程并调查新出现的问题，以便更早评估发布健康状况。
“处理反复发生的运维故障”
可靠性团队可调查重复发生的故障和潜在缺陷，找出根本原因并推进修复，避免问题再次发生。
常见问题
ResolveAI 支持哪些可观测性系统？
网站列出了 Datadog、Grafana、Prometheus 以及基于 OpenTelemetry 的系统。ResolveAI 能理解所支持工具的查询语言和数据模型。
工程师能保留多少控制权？
团队可为自主操作和需要审批的操作设定防护边界。工程师仍会参与其中，并对高严重性问题作最终决定。
工程师可以在哪里查看调查结果和操作？
调查结果、优先级列表和操作可在 Slack、Microsoft Teams、CLI、ResolveAI 或团队自己的智能代理中查看。
定价如何计算？
定价基于智能代理执行特定类型生产工作时消耗的积分。积分适用于聊天、告警分流、调查、故障、后台任务及其他工作流；团队无需估算 token 或推理成本。
快速信息
- 产品类别
- AI SRE 平台
- 主要用户
- 值班工程师、SRE 和生产工程团队
- 运行模式
- 自主任务和工程师监督的工作流
- 网站
- https://resolve.ai
ResolveAI 流量分析
流量数据仅供参考。
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- 64
