自然语言视频处理
根据自然语言指令组合转码和媒体处理任务,包括 MP4 或 WebM 转换、音频提取、HLS 或 DASH 码率阶梯、剪辑、拼接、旋转和去隔行。
Qencode MCP Server 是面向 Qencode 的托管式 Model Context Protocol 接口。它将支持 MCP 的 AI 客户端连接至 Qencode 的转码 API、编码知识库和媒体存储工作流,使开发者和内容团队能够使用自然语言请求视频操作,并从其 AI 客户端运行生成的任务。
该服务器涵盖视频转换、自适应流媒体、音频提取、缩略图、字幕、语音转文本、翻译、视频分析、编辑、交付保护和存储操作。访问地址为 https://mcp.qencode.com/mcp,并使用按 Project 管理的 Qencode API 密钥进行身份验证。
根据自然语言指令组合转码和媒体处理任务,包括 MP4 或 WebM 转换、音频提取、HLS 或 DASH 码率阶梯、剪辑、拼接、旋转和去隔行。
请求视频智能分析、源文件元数据检查、语音转文本、最多 15 种语言的字幕翻译、AI 生成内容检测、VMAF 评分和音频波形生成。
创建海报帧、基于时间间隔的缩略图、精灵图和动画 GIF;添加或移除字幕轨道;并应用徽标或水印叠加层。
通过文档所述的提供商和系统配置自适应码率输出、按标题编码、增量 ABR 更新、AV1 编码、AES-128 加密和 DRM 打包。
检查任务状态和完成信息,获取输出 URL 和版本详情,查看警告或错误,列出当前聊天中启动的任务,并在内嵌式 Qencode 播放器中播放已完成的输出。
从客户端搜索和阅读 Qencode 文档,列出和浏览存储桶,创建存储桶,从公共 URL 准备输入文件,生成限时下载链接,并通过下载链接交接文件。
要求客户端将源文件转换为 MP4 或 WebM,或创建包含指定版本的 HLS 或 DASH 码率阶梯。适合在无需手动组装编码请求的情况下,为浏览器、移动端或 CDN 播放准备素材。
转录采访内容,将字幕翻译为选定语言,或将现有 SRT 文件复用为可选择的轨道。该工作流适合从一个源文件制作多语言或带字幕的版本。
检查源文件分辨率、时长和编解码器;创建缩略图或精灵图;浏览 Qencode Media Storage;准备公共输入文件;并为存储的输出生成临时下载链接。
请求 AV1 或按标题编码,使用 VMAF 将编码版本与源文件进行比较,或使用 AES-128 或受支持的 DRM 打包 HLS。该流程将交付准备与特定的质量或保护要求相结合。
你需要一个支持 MCP 的客户端、Qencode 账户和 Qencode API 密钥。密钥在 Qencode 账户中按 Project 生成和管理。
文档列出了 Claude、Claude Code、Cursor、ChatGPT、Gemini、Grok 和 Lovable。Claude 和 Cursor 支持一键连接器;其他列出的客户端可以使用其远程 MCP 服务器配置进行连接。
除支持 MCP 的客户端外,不需要其他软件或本地安装。托管端点为 `https://mcp.qencode.com/mcp`。
输出会保存到临时存储中,并在任务完成约 24 小时后删除。如果需要保留文件,请指定永久存储目标。
使用任务的 `status` 字段作为主要完成指示。任务处于排队或处理状态时,输出数组可能为空。如果 `wait_for_job` 在任务达到终止状态前返回,文档建议使用相同的任务令牌通过 `get_job_status` 进行一次后续检查。
通过 MCP 服务器启动的转码分钟数会计入 Qencode 方案,计费方式与通过 Qencode API 或控制面板启动的任务相同。所提供的文档未说明价格或方案限制。
流量数据仅供参考。