# Qdrant

Qdrant 是一款使用 Rust 编写的开源向量搜索引擎，适用于 AI 检索、语义搜索和相似度匹配。它将向量搜索与 JSON 载荷过滤相结合，并支持云端、混合、私有和边缘部署。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/qdrant-qdrant-tech>
- 网站: <https://qdrant.tech>
- 价格: Freemium
- 分类: AI知识库, AI搜索引擎, AI 研究助手

## 什么是 Qdrant？

Qdrant 是一款用 Rust 编写的开源向量搜索引擎。它专为大规模向量相似性搜索而设计，面向需要快速搜索、元数据过滤和灵活部署的 AI 检索工作流。

该产品将向量存储与 JSON 负载、稠密与稀疏的混合搜索以及多向量检索结合在一起。它还支持云端、混合、私有和边缘部署模式，因此团队既可以将其作为托管服务使用，也可以在自己的基础设施中运行。

## Qdrant 能做什么？

### 支持负载感知过滤

将 JSON 负载与向量一起存储，并按关键词、数字、地理值、日期时间和 UUID 等结构化元数据进行过滤。

### 混合搜索

在单个查询中结合稠密检索和稀疏检索，适用于关键词加语义搜索工作流。

### 多向量检索

为每个对象使用多个向量，以建模更丰富的表示和后交互检索模式。

### 单阶段过滤

在 HNSW 遍历过程中应用过滤，以支持高召回率和低延迟的高效单阶段过滤。

### 重排序与结果控制

通过业务逻辑、后交互模型以及 MMR 等技术对结果进行重排序和去重多样化。

### 开发者 API 和工具

通过 REST、gRPC 和官方客户端进行开发，并提供用于检查集合和查询的内置 Web UI。

## 使用场景

### RAG 和生成式 AI

将 Qdrant 用作 RAG 系统的检索层，这类系统需要新鲜上下文、元数据过滤，以及稠密和稀疏信号的组合。

### AI 智能体

构建带记忆的智能体，在不断变化的对话或任务数据中快速搜索相关上下文。

### 语义搜索

通过将向量搜索与元数据约束结合，提供超越关键词匹配的语义搜索体验。

### 推荐

支持推荐流程，使用相似性搜索来展示相关项目和个性化结果。

### 异常检测

通过搜索与预期向量分布不同的点来分析记录中的异常模式。

## 常见问题

### Qdrant 提供哪些定价和部署选项？

Qdrant Cloud 提供用于测试和原型验证的免费层、用于生产工作负载的标准层，以及满足更高安全和合规需求的高级和企业选项。定价页面还描述了 Hybrid Cloud 和 Private Cloud 部署选项。

### 现有的 OSS 部署可以迁移到 Qdrant Cloud 吗？

可以。定价页面说明你可以从 OSS 迁移到 Qdrant Cloud，并提到有迁移工具和文档帮助完成过渡。

### Qdrant 可以存储和搜索哪些类型的元数据？

Qdrant 将负载作为 JSON 与向量一起存储。这些字段可用于过滤和排序，文档显示支持整数、浮点数、布尔值、关键词、地理位置值、日期时间和 UUID 等类型。

### Qdrant 支持混合搜索吗？

Qdrant 支持在一个查询中结合稠密向量和稀疏向量的混合查询，包括 BM25、SPLADE++ 和 miniCOIL 等方法。

### Qdrant 可以部署在哪里？

根据你需要的控制级别和基础设施模式，Qdrant 可以部署为托管云、混合云、私有云或边缘部署。

## 快速信息

- **类别**: 向量搜索引擎
- **平台**: 云端、混合、私有云和边缘
- **主要用户**: 构建 AI 检索系统的开发者和团队
- **主要语言**: Rust
- **来源域名**: qdrant.tech
- **定价模式**: 免费层加按使用计费和企业选项