摄像头与企业数据集成
将现有摄像头基础设施与来自 WMS、MES、TMS、EHS、CMMS 及其他企业系统的现场级数据相连接，整合视觉信号与运营信号。
什么是 Protex AI？
Protex AI 是一个用于工作场所安全与运营改进的工业现场智能平台。它将现有现场摄像头与 WMS、MES、TMS、EHS 和 CMMS 等系统中的企业数据相连接，构建涵盖人员、物料、车辆、机器、区域和工作流程的统一视图。该平台可跨班次和区域检测安全与运营风险，利用数据中的模式调查促成因素，并根据各现场的具体情境提出行动建议。团队可以配置自动化工作流，监控选定的 KPI，将发现结果发送给负责人，并跟踪措施是否随时间推移改善结果。
Protex AI 能做什么？
风险与活动检测
跨班次、区域和工作流程识别安全与运营事件，包括个人防护装备问题、与机器的距离、行人与车辆的交互、停机以及物料流中断。
根因分析
利用摄像头与已连接系统中的模式和相关性，帮助解释事故、瓶颈或流程变化发生的原因。
可配置的仪表板与规则
灵活的规则构建和可自定义仪表板帮助团队定义相关事件、查看趋势并确定纠正措施的优先级。
自动化工作流与建议
自定义代理监控选定的 KPI 和运营情况，调查发现结果，并向负责团队发送基于具体情境的建议。
注重隐私的视频处理
该平台说明支持在本地处理视频流，使组织能够使用摄像头数据，同时保护员工隐私。
使用场景
“仓储与配送安全”
安全与运营团队可以监控仓库通道、装卸区和作业区域中的月台利用率、拖车停留时间、起吊操作、路线效率、设备使用、扶手合规情况和个人防护装备使用情况。
“制造流程改进”
工厂团队可以通过分析时间安排、交接和物料移动，调查换线波动、工作站流转、生产线缺料及其他生产约束。
“降低车辆与行人风险”
运营团队可以识别机动车辆与行人之间的交叉点，监控限速风险，并标记与危险机械的近距离接触。
“人体工学风险评估”
EHS 团队可以利用基于摄像头的起吊及其他工作行为观察，识别肌肉骨骼风险的先导指标，并有针对性地采取干预措施。
“持续改进衡量”
现场负责人可以按班次、风险类型、部门或时间段比较活动情况，然后衡量布局、流程或安全措施的变化是否带来改善。
常见问题
Protex AI 需要新摄像头吗？
该平台旨在连接现有摄像头基础设施；如果现场已有合适的摄像头，可减少对额外硬件的需求。
Protex AI 可以连接哪些企业系统？
来源介绍了与 WMS、MES、TMS、EHS 和 CMMS 系统的集成，以及用于连接现有商业智能和 EHS 环境的开放 API。
它可以检测哪些类型的事件？
示例包括个人防护装备使用不当、不安全起吊、与机器的距离、行人与车辆交叉、限速风险、停机、生产线缺料、月台利用率和工作站流转。
发现结果如何传达给团队？
自定义代理可以监控选定的 KPI，调查运营发现，并将建议或发现结果直接发送给负责团队。仪表板和生成的报告也提供了查看数据的其他方式。
如何处理视频隐私？
Protex AI 表示，视频流可以在本地处理，以保护数据并维护员工隐私。
快速信息
- 类别
- 工业 AI 与工作场所安全运营软件
- 主要用户
- EHS、安全、运营、制造和持续改进团队
- 输入
- 现有现场摄像头与企业数据
- 示例集成
- WMS、MES、TMS、EHS 和 CMMS
- 部署详情
- 支持在本地处理视频流
- 来源域名
- protex.ai
Protex AI 流量分析
流量数据仅供参考。
- 月访问量
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