# Promptic 面向 AI 应用团队的生成式 AI 优化平台：评估模型、改进提示词与智能体，并依据业务指标选择配置。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI开发者工具 ## 什么是 Promptic？ Promptic 帮助团队使用具有代表性的数据、预期输出和业务指标来评估和改进 AI 应用。它涵盖模型比较、提示词调优、智能体评估、信息提取以及工具选择工作流。 用户可以针对质量、成本和延迟对候选配置进行基准测试，通过 OpenTelemetry 跟踪检查生产环境中的运行情况，并从应用工作流中获取或部署经过验证的配置。 ## Promptic 能做什么？ ### 提示词优化 根据标注示例、评估器和业务指标优化提示词。Promptic 支持多变量提示词和结构化聊天消息模板，使实验能够匹配应用中使用的格式。 ### 模型比较 在同一任务上对不同基础模型进行基准测试，并比较质量、推理成本和延迟，以确定符合项目优先级的配置。 ### 智能体评估 评估完整的智能体，并比较其输出、产物、轨迹和架构，包括使用路由、检索或工具的工作流。 ### OpenTelemetry 跟踪 通过与提供商无关的 span 捕获 LLM 调用、工具调用和工作流步骤。跟踪信息可以包含请求和响应负载、令牌数量、成本及延迟，用于调试和优化。 ### 结构化输出评估 仅对重要的输出字段进行评分，并支持按字段设置纳入范围、权重和必填字段处理，覆盖策略设置，以及可配置的 LLM 评判行为。 ### 开发者集成 使用 Python SDK、REST API、CLI 或有文档说明的控制台工作流来为应用添加埋点、管理实验，以及获取优化后的提示词或配置。SDK 支持对 OpenAI、Anthropic、Google、LangChain 和 Cohere 的一流跟踪。 ## 使用场景 ### 为生产任务选择模型 在候选模型上运行同一评估数据集，并在选择部署方案前权衡输出质量、推理成本和延迟。 ### 改进支持或工作流智能体 比较完整的智能体架构，检查失败的跟踪和 span，并在发布修订后的实现前，针对固定案例进行验证。 ### 调优提取和结构化响应 为文档或其他结构化任务优化提示词，然后分别评估重要的输出字段，使可选字段或噪声字段不会掩盖有意义的回归。 ### 改进智能体中的工具使用 评估模型从 MCP 服务器选择工具的可靠性，并利用跟踪证据调查错误路由、重试或其他工具使用失败。 ## 常见问题 ### Promptic 可以优化什么？ Promptic 可以优化提示词、比较模型、评估智能体架构、改进信息提取工作流，并优化模型的工具选择。文档还介绍了对多变量提示词、聊天消息提示词和结构化输出评估的支持。 ### 优化工作流如何运作？ 用户提供具有代表性的输入和预期输出，定义重要指标，并使用同一数据集对候选提示词、模型或架构进行基准测试。Promptic 会展示结果差异，并帮助根据所选权衡因素选择配置。 ### 跟踪如何运作？ Promptic 使用基于 OpenTelemetry 的埋点来捕获 LLM 调用、工具调用和工作流步骤。跟踪数据可以包含负载、令牌数量、成本和延迟，随后可用于调试、创建数据集和优化。 ### Promptic 可以集成到现有应用中吗？ 可以。Promptic 提供 Python SDK、REST API、CLI 工作流和基于控制台的工作流文档。Python SDK 可通过即插即用的初始化方式启用跟踪，并支持 OpenAI、Anthropic、Google、LangChain 和 Cohere 集成。 ### 模型使用是否包含在订阅中？ 定价页面区分了 Promptic Credits 与模型或令牌使用量。用户可以自带模型密钥；在适用的套餐中，托管模型使用量为可选项并单独计费，企业条款则可定制。 ## 快速信息 - **类别**: AI 开发者与评估平台 - **主要工作流**: 对生成式 AI 配置进行基准测试、优化、验证和发布 - **可观测性**: 基于 OpenTelemetry 的 LLM 和智能体跟踪 - **开发者访问方式**: Python SDK、REST API、CLI 和控制台 - **模型访问方式**: 自带模型密钥，或在适用的套餐中使用可选的托管模型计费 - **定价**: 免费套餐、付费 Team 和 Business 套餐，以及定制的 Enterprise 条款