# Pearl

面向牙科诊断、保险流程、临床培训与诊所运营的牙科 AI 软件

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/pearl>
- 网站: <https://hellopearl.com>
- 分类: AI 健康助手, AI 工作流自动化, AI图像识别

## 什么是 Pearl？

Pearl 是面向牙科诊所、牙科服务组织（DSO）和大学的牙科 AI 软件平台。其工具涵盖 X 光片分析、诊所运营洞察、保险收入周期工作流、诊断校准以及语音临床文档。Pearl 表示，其放射影像 AI 支持 2D X 光和 3D CBCT 诊断工作流，并已获 FDA 许可用于此类用途。该平台旨在帮助团队解读影像、解释检查结果、准备保险理赔，并在不同医务人员之间实现临床工作的标准化。

## Pearl 能做什么？

### AI 辅助 X 光片阅片

Second Opinion 可分析牙科 X 光片以识别潜在病变，Second Opinion 3D 支持 CBCT 阅片。Pearl 表示，其放射影像 AI 支持 2D 和 3D 诊断工作流。

### 保险资格核验与理赔支持

Pearl RCM 将资格与福利信息、理赔状态及跟进整合到一个工作流中。它可以标记文档缺失、识别影像质量问题，并协助准备包含相关影像和针对付款方定制说明的理赔材料。

### 诊所数据洞察

Practice Intelligence 将诊所数据转化为洞察，旨在为业务增长和诊疗决策提供参考。

### 诊断校准与培训

Calibrate 使机构能够设定放射影像判读标准，通过限时病例评估临床人员，并确定有针对性的辅导领域。团队可以使用匿名影像库，也可以接入自有影像。

### 语音临床文档

Pearl Voice 采集患者对话，并将相关信息整理为结构化临床记录，包括 SOAP 病历和牙周图表。

## 使用场景

### 借助检查结果支持患者沟通

临床人员可以将 AI 标注的放射影像结果作为可视化辅助材料，向患者解释诊断和治疗方案。

### 准备预约及保险文档

前台和临床团队可在就诊前或就诊期间查看保障详情和文档要求，然后借助影像检查及理赔准备支持，在提交前处理资料缺漏。

### 在 DSO 内建立一致性

DSO 负责人可以制定统一的诊断标准、审查各地点的表现，并依据评估结果安排临床人员辅导。

### 教授放射影像判读

牙科学院可利用基于影像的评估和表现分析向学生提供反馈，并确定需要进一步支持的方面。

### 诊疗过程中记录就诊信息

牙科团队可以在预约期间录下自然的患者对话，并使用生成的结构化记录和牙周图表，减少手动填写病历的工作。

## 常见问题

### Pearl 的放射影像 AI 支持哪些影像工作流？

Pearl 表示，其放射影像 AI 支持 2D X 光和 3D CBCT 影像。Second Opinion 用于 X 光片，Second Opinion 3D 用于 CBCT 阅片。

### Pearl RCM 有什么用途？

Pearl RCM 支持保险资格与福利核验、理赔状态跟踪、文档和影像质量检查，以及理赔材料准备。

### 机构能否根据自身诊断标准定制 Calibrate？

可以。Calibrate 允许机构定义放射影像判读标准并使用自有影像，同时也提供匿名影像库。

### Pearl Voice 可以生成什么内容？

Pearl Voice 可将录制的患者对话转化为整理后的临床文档，包括结构化记录和牙周图表。

## 快速信息

- **类别**: 牙科 AI 软件
- **主要用户**: 牙科诊所、DSO 和大学
- **放射影像工作流**: 2D X 光和 3D CBCT
- **产品领域**: 放射影像、诊所洞察、收入周期管理、诊断校准和语音文档
- **网站**: hellopearl.com