Openlayer

什么是 Openlayer？

Openlayer 是一体化 AI 治理与可观测性平台，用于评估、监控和管控 ML 与 LLM 系统。该产品结合了离线评估、生产环境追踪、实时护栏和自动化合规工作流，帮助团队在发布前测试系统，并在生产环境中持续观察。

该网站将 Openlayer 定位为面向 GenAI 应用、智能体、copilot、检索增强生成以及传统 ML 模型的构建者。它支持结构化测试、请求追踪、数据质量检查，并与 NIST、ISO/IEC 42001、OWASP 和欧盟 AI 法案等标准保持合规一致。

Openlayer 能做什么？

自动化模型测试

运行 100 多项内置和可自定义测试，评估幻觉、完整性、相关性、有害性、偏见及其他输出质量。

版本与变更比较

比较提示词、模型提供商和系统变更，发现回归并跟踪随时间的改进。

生产环境可观测性

追踪 LLM 流水线和智能体工作流中的提示词、工具调用、中间步骤、响应、延迟和成本。

实时护栏与告警

运行实时安全与性能检查，并针对提示词注入、数据泄露、延迟激增和不当内容等问题设置告警。

CI/CD 与工作流集成

使用 SDK、API、CLI 工作流、GitHub Actions 和基于 Git 的流程，在开发和部署过程中触发测试。

协作式评估

在单一工作区内支持工程师、产品经理、研究人员及其他利益相关方进行共享评审与反馈。

使用场景

“发布前模型评估”

通过测试套件、比较和 LLM-as-a-judge 评分，在上线前评估提示词、模型输出和候选发布版本，及早发现回归。

“生产环境可观测性”

监控实时 GenAI 系统中的提示词注入、有害输出、数据泄露、延迟和成本问题，然后借助完整请求追踪调查故障。

“数据质量监控”

对传入数据运行自动化检查，在不良数据到达模型之前检测 schema 变化、漂移和异常。

“跨职能评审”

通过共享的评估结果、评论和比较工作流，协调工程师、PM、研究人员及其他利益相关方的评审。

“治理与合规工作流”

使用支持 NIST、ISO/IEC 42001、OWASP 和欧盟 AI 法案等标准的测试与监控工作流，使 AI 系统与治理和合规框架保持一致。

常见问题

如何在 Openlayer 中评估模型？

Openlayer 支持面向 LLM 和 ML 模型的结构化测试，包括 LLM-as-a-judge 评分、基于 rubric 的评估、提示词测试覆盖，以及跨版本或跨提示词的比较。

Openlayer 集成哪些工具和框架？

来源页面显示其支持 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、LangChain、OpenTelemetry、Snowflake、GitHub Actions、GitLab CI 等，具体取决于工作流和产品区域。

在生产环境中可以监控或追踪什么？

Openlayer 可以追踪提示词、工具调用、延迟、成本、模型响应以及失败模式，覆盖多步骤和基于检索的工作流。

Openlayer 是否同时提供自助和企业方案？

定价页显示了 Basic 试用计划和 Enterprise 计划。Basic 包含每月 20,000 次推理、CLI/SDK/API 访问以及社区支持；Enterprise 则增加了团队访问控制、内部部署、可解释性、SAML 单点登录和白手套入门支持等选项。