# Open Knowledge Maps

基于网页的研究发现工具，将学术检索转化为知识图谱

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/open-knowledge-maps>
- 网站: <https://openknowledgemaps.org>
- 价格: Freemium
- 分类: AI搜索引擎, AI 数据可视化, AI 研究助手

## 什么是 Open Knowledge Maps？

Open Knowledge Maps 是一款用于科研文献的可视化发现工具。它接收研究问题或关键词，并将匹配的出版物转换为知识图谱，展示某个主题的主要领域、相关资源和关键概念。

该服务定位为一个开放的慈善非营利平台。它旨在支持研究人员、学生和机构进行文献检索，在深入阅读单篇论文之前先获得更清晰的起点。

## Open Knowledge Maps 能做什么？

### 可视化主题概览

输入主题或关键词即可获得匹配研究成果的主题概览。地图会将相似资源分组，方便你一目了然地看到主要领域。

### 基于相似性的聚类

AI 流水线会将相关出版物聚类在一起，这有助于把宽泛的检索结果拆分为不同学科领域，并让含糊的查询更易浏览。

### 概念标注

区域标签由主题关键词和相关元数据生成，帮助用户识别定义每个聚类的概念。

### 开放内容优先

开放获取资源会被突出显示，且其中许多可在界面中直接打开。即使不能直接打开，全文也只需点击一下即可获取。

### 实时数据提供方工作流

FAQ 说明，地图是通过对选定数据提供方发起实时请求构建的，目前包括 PubMed 和 BASE，并使用受控的前 100 条结果。

### 面向机构的定制服务

机构可以使用 Custom Services 将 Open Knowledge Maps 组件嵌入到自己的发现系统和工作流中。

## 使用场景

### 开启文献检索

借助可视化地图开始文献综述，地图会显示主题的主要领域，让你能从宽泛问题逐步找到最相关的论文。

### 细化宽泛或含糊的主题

使用聚类气泡拆分含糊或跨学科的查询，聚焦与你工作真正相关的子领域。

### 查找可访问的研究成果

当你希望立即阅读或分享内容，而无需离开界面时，可快速识别开放获取论文。

### 为新进入领域者提供导览

在介绍一个研究领域时，可将该地图作为教学或导览辅助工具，因为它能为新手提供一种直观方式来学习该领域的概念和结构。

### 机构发现工作流

当机构希望在自己的工作流中使用基于 AI 的文献发现时，可将 Open Knowledge Maps 组件嵌入内部发现系统。

## 常见问题

### Open Knowledge Maps 如何创建知识图谱？

Open Knowledge Maps 使用实时查询工作流。系统会将检索发送到所选数据源，例如 PubMed 或 BASE，然后根据返回结果构建知识图谱。

### 为什么有些重要资源不会出现在地图中？

FAQ 说明，当前地图使用所选数据源的前 100 条资源。这有助于保持地图易于浏览，但也可能导致一些相关条目未被显示。

### 该地图是基于全文还是元数据？

该地图基于文献元数据而不是全文构建。FAQ 说明，它使用标题、摘要、作者、期刊和主题关键词来聚类相关出版物。

### Open Knowledge Maps 适合做什么？

该产品旨在支持常见的学术检索任务。它可以帮助你概览一个主题、区分相关领域，并在继续文献检索之前识别概念。

### 机构可以将 Open Knowledge Maps 集成到自己的系统中吗？

网站说明，机构可以使用 Custom Services 将 Open Knowledge Maps 组件嵌入到自己的发现系统和工作流中。

## 快速信息

- **类别**: 研究发现
- **平台**: 网页
- **主要用户**: 研究人员、学生和研究机构
- **数据源**: PubMed、BASE 和 OpenAIRE
- **商业模式**: 慈善非营利；面向机构的支持性会员制
- **域名**: openknowledgemaps.org