基于项目的数据工作流
将工作组织到项目中，并在构建模型前集中查看图像、时间序列和表格数据集。
什么是 No Code AI？
No Code AI 是一个无需编写代码或具备技术技能即可构建和部署模型的机器学习平台。其主页将该平台定位为面向领域专家、普通用户和科学家的工具，帮助他们通过可视化界面使用 AI，而不是依赖传统开发技术栈。
该产品以项目为单位组织工作，用户可以在其中分析图像、时间序列和表格数据，将预处理模块与机器学习模块组合成流程，并运行实验以比较不同模型版本。它还支持模型评估、模型版本管理，以及通过 REST API、自动部署或可下载代码进行部署。
No Code AI 能做什么？
计算模块与流程构建
将预处理步骤、机器学习组件和自定义模块组合成可通过拖放方式构建的实验流程。
实验比较与模型版本管理
在项目中创建实验，以构建、训练、比较多个模型变体并管理其版本。
模型评估
使用内置评估流程评估模型，并在需要时添加自定义评估函数。
模型部署选项
通过 REST API、自动部署，或将封装在可直接使用界面中的代码下载下来，使模型投入实际使用。
引导式模型创建
使用分步建议和 AI 配方来指导流程创建和模型选择。
使用场景
“早期数据集探索”
以可视化方式探索数据集，然后将其整理到项目中，再选择适合数据的流程方案。
“构建和测试机器学习流程”
将预处理步骤、模型组件和自定义逻辑组合到流程中，用于特定实验。
“模型选择与比较”
运行多个实验，比较模型版本，并选择表现最佳的模型进行部署。
“让训练好的模型投入实际使用”
通过 REST API、自动部署或导出的代码，将选定模型接入应用程序。
常见问题
No Code AI 用于什么？
No Code AI 被定位为一个无需编写代码的平台，用户可以通过项目和计算模块构建、训练、评估和部署机器学习模型。
它支持哪些类型的数据？
资料重点介绍了图像、时间序列和表格数据格式；其中图像支持包括 .png、.jpg 以及 NIFTI 格式的 MRI 图像。
模型可以如何部署？
该平台表示，模型可以通过 REST API、在用户环境中自动部署，或下载封装在可直接使用界面中的代码来投入实际使用。
网站是否公布了定价？
主页显示了试用/注册流程；根据所捕获的文本，定价页面未列出公开的方案详情。
快速信息
- 类别
- 无需编写代码的机器学习平台
- 主要用户
- 领域专家、普通用户和科学家
- 数据类型
- 图像、时间序列和表格数据
- 部署方式
- REST API、自动部署、可下载代码
- 来源域名
- nocodeai.io
- 定价
- 显示试用/注册流程；所捕获的文本中没有公开的方案详情
No Code AI 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
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