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面向开发者和企业的 AI 云平台,支持从模型训练到生产部署,助力构建 AI 产品、智能体和服务。

什么是 Nebius?

Nebius 是一个面向开发者和企业的 AI 云平台,为需要覆盖完整模型生命周期基础设施的团队而构建,支持从数据处理和模型训练到生产部署。官网将其描述为专为 AI 打造的云平台,围绕“从芯片到 API”进行工程设计,旨在帮助团队更快地构建和扩展。

网站展示了几项核心能力:快速配置集群、采用非虚拟化 GPU 和 InfiniBand 的定制硬件、内置 MLOps 工具,以及托管式或无服务器推理。新闻稿还介绍了其生产级推理平台 Nebius Token Factory,以及公司的算力和基础设施合作关系。

根据现有资料,Nebius 主要面向运行高要求 AI 工作负载的团队,适合需要专用算力、可靠扩展能力,以及希望获得一家专注于 AI 基础设施而非通用云服务的供应商支持的用户。

Nebius 能做什么?

从训练到生产的平台

官网称 Nebius 支持从模型训练到推理的完整流程,面向需要将模型从实验阶段推进到生产部署的团队。

快速配置集群

网站称用户可以在几分钟内从零开始创建集群,并通过内置的可重复配置能力和自助访问来配置 AI 基础设施。

专用 AI 硬件

官网文案重点介绍采用非虚拟化 GPU 和 InfiniBand 的定制硬件,面向需要直接访问算力和高性能网络的工作负载。

MLOps 与托管式推理

Nebius 介绍了内置 MLOps 工具,以及无服务器推理和托管式推理,表明其支持模型运维和生产服务工作流。

弹性用量

官网页面强调灵活的用量选项,这表明该平台既适合小规模实验,也适合更大规模的运行环境。

实施与扩展支持

官网和新闻稿都提到专家支持,包括默认提供的全天候支持,以及针对概念验证的深度协助。

使用场景

“快速配置 AI 算力”

团队可以为实验或生产环境配置 AI 集群,而无需从头构建基础设施栈。官网称用户可以在几分钟内从零创建集群,并获得自助访问和可重复配置能力。

“训练并部署模型”

该平台面向能够持续进行推理和部署的模型开发流程,适合希望在整个 AI 生命周期中使用同一基础设施层的团队。

“运行托管式推理”

官网文案提到内置 MLOps 工具,以及无服务器推理和托管式推理,适用于 AI 应用和智能体的生产服务。

“支持生产级 AI 工作负载”

网站展示的客户案例涵盖机器人、医疗健康、金融科技和生成式媒体,包括需要稳定、可扩展基础设施及专家支持的工作负载。

“运行大规模推理系统”

关于 Nebius Token Factory 和 Clarifai 团队的新闻稿强调了推理优化和算力编排,表明其适合需要可靠且注重成本的规模化模型执行系统。

常见问题

Nebius 用于什么?

Nebius 将其云平台定位为面向开发者和企业的全栈平台,用于构建 AI 产品、智能体和服务。官网强调支持从模型训练到生产部署的流程,并在页面文案中提到托管式推理和 MLOps 工具。

团队可以多快开始使用?

网站称用户可以在几分钟内从零开始创建集群,并获得内置的可重复配置能力和自助访问。这表明该平台面向需要快速配置 AI 基础设施、而不是手动管理所有环节的团队。

Nebius 重点介绍了哪些基础设施能力?

Nebius 重点介绍了采用非虚拟化 GPU 和 InfiniBand 的定制硬件,以及内置 MLOps 工具、无服务器推理和托管式推理。新闻稿还介绍了一项专用 AI 基础设施协议,以及名为 Nebius Token Factory 的托管式推理平台。

Nebius 会在网站上公布价格吗?

来源中提供的价格页面返回 404,因此现有资料无法确认是否公布了价格、方案名称或自助购买流程。

Nebius 适合哪些用户?

现有资料显示,Nebius 的用户可将其用于模型训练、推理、机器人和实体 AI 工作流,以及大规模生产级 AI 部署。官网和新闻稿中的案例还表明,其目标用户包括初创企业和大型企业。

快速信息

类别
AI 云平台
主要用户
构建 AI 产品、智能体和服务的开发者、初创企业和大型企业
核心工作流
数据处理、模型训练、推理和生产部署
基础设施重点
非虚拟化 GPU、InfiniBand 和托管式推理
网站
nebius.ai
价格页面
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