# Nativ Docs 面向 AI 生成文档、演示文稿和网站的协作层，支持团队在内容上下文中审阅、评论并改进 AI 生成的成果。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 文档助手, AI 工作流自动化 ## 什么是 Nativ Docs？ Nativ Docs 是面向 AI 生成内容的协作层。它旨在接收使用 AI 工具创建的文档、演示文稿和网站，为团队提供一个审阅成果本身、讨论具体段落并将反馈转化为下一版草稿的空间。 该产品的核心理念是让草稿在同一处保持可阅读、可审阅，而不是将评论推送到单独的聊天记录中，或迫使团队在不同工具之间复制内容。Nativ Docs 将评论和决策附加到草稿上，使交接更有价值，帮助团队以更少的手动重建工作，从初稿推进到修订版。 网站还展示了技术设计评审流程。在该流程中，Markdown 计划保留在 Git 中，审阅者则在 Nativ Docs 中打开渲染后的版本，对准确段落留下锚定评论，然后将已解决的决策带回代码仓库。设置页面还展示了如何通过 MCP 服务器和全局安装 skill，将该产品连接到 Codex 或 Claude Code。 ## Nativ Docs 能做什么？ ### 基于上下文定位的评论 在文档中选择准确文本，并针对所讨论的具体想法发表评论，让问题、上下文和决策保持在一起。 ### AI 生成草稿的审阅空间 将 AI 生成的文档、演示文稿或网站带入共享空间，让团队成员直接回应草稿本身，而不是回应单独的聊天记录。 ### 适用于常见交付物的文档类型 首页明确提到文档、演示文稿和网站，让团队能够针对不同输出格式采用统一的审阅流程。 ### 已解决决策记录 该产品强调将反馈转化为下一版草稿并保留决策，帮助团队避免在多轮审阅之间丢失上下文。 ### 技术计划的 Markdown 审阅 技术设计评审页面展示了将 Markdown 文件渲染后进行审阅的流程，让工程计划能够以易读形式展开讨论，无需复制到其他编辑器中。 ### MCP 与智能体设置流程 设置页面记录了通过添加 MCP 服务器并全局安装 skill，将 Nativ Docs 连接到 Codex 或 Claude Code 的方法。 ## 使用场景 ### 产品与发布评审 团队可以审阅发布简报或发布计划草稿，针对确切措辞发表评论，并在下一次修订前记录决策。 ### 技术设计评审 工程团队可以将 RFC、ADR 或实施计划保留在 Git 中，在 Nativ Docs 中审阅渲染后的 Markdown 副本，再将已解决的反馈提交回代码仓库。 ### 演示文稿反馈 使用 AI 创建的幻灯片演示文稿可以导入 Nativ Docs，让利益相关者针对内容发表评论，并在无需切换到单独聊天线程的情况下完善下一版草稿。 ### 网站草稿审阅 团队可以协作审阅 AI 生成的网站文案或页面，将评论附加到相关文本，而不是在其他地方间接讨论。 ### 智能体辅助的起草流程 使用 Codex 或 Claude Code 的团队可以按照文档说明的设置流程连接 Nativ Docs，并将 AI 生成的成果带入共享审阅空间。 ## 常见问题 ### Nativ Docs 是做什么的？ Nativ Docs 为团队提供审阅 AI 生成成果、直接针对草稿发表评论并将反馈转化为下一版本的空间。 ### 可以在 Nativ Docs 中审阅哪些类型的内容？ 首页明确提到文档、演示文稿和网站，技术设计页面还展示了在上下文中审阅 Markdown 计划的方式。 ### Nativ Docs 如何与 GitHub 配合使用？ 在技术设计评审中，GitHub 继续作为计划的事实来源，而 Nativ Docs 用作审阅渲染后 Markdown 和添加锚定评论的空间。 ### 非工程人员可以在那里审阅技术文档吗？ 可以。技术设计评审页面说明，Markdown 会被渲染为易读文档，因此产品、设计、安全和运营团队成员无需直接处理差异对比即可进行审阅。 ### 如何开始使用 Codex 或 Claude Code？ 设置页面说明，需登录 Nativ Docs，添加 Nativ Docs MCP 服务器，并通过 skills.sh 全局添加 Nativ Docs skill。 ## 快速信息 - **类别**: AI 协作 - **主要用途**: 审阅和改进 AI 生成的文档、演示文稿和网站 - **技术流程**: 审阅基于代码仓库的设计文档中的 Markdown - **智能体支持**: 已记录 Codex 和 Claude Code 的设置方法 - **域名**: nativdocs.co - **公司**: Pragati Labs LLC