自然语言症状输入
用户可以用自己的语言描述多个症状,并支持多种语言。Mediktor 的 NLP 使用包含 45,000 个同义词的数据库来理解输入内容,包括拼写错误和日常用语。
Mediktor 为保险机构、医疗服务提供者、制药公司和公共卫生组织提供可嵌入的白标平台,帮助用户通过自然语言描述症状,了解可能原因、就医紧急程度,并前往合适的医疗服务。
Mediktor 是一个面向保险机构、医疗服务提供者、制药公司和公共卫生组织的白标 AI 医疗健康辅助平台。其对话式症状评估功能帮助用户了解症状的可能原因,判断就医紧急程度,并前往合适的医疗服务。
各组织可以将 Mediktor 嵌入自身的数字化医疗服务流程,并围绕自有服务和医疗路径配置推荐内容。该平台结合了监督式机器学习与自然语言处理技术,并在医疗专业人员的协作下开发,用于支持患者引导和医疗服务协调。
用户可以用自己的语言描述多个症状,并支持多种语言。Mediktor 的 NLP 使用包含 45,000 个同义词的数据库来理解输入内容,包括拼写错误和日常用语。
监督式算法利用贝叶斯网络评估症状、体征和风险因素,为可能疾病及就医紧急程度的判断提供支持。
各组织可以定义推荐服务、推荐文本和最终评估页面,以匹配自身的医疗服务路径。
可将聊天机器人嵌入现有平台,并自定义其设计、颜色和字体。该界面支持智能手机、平板电脑和笔记本电脑。
各组织可以启用或停用头像、词典和自我护理建议等选项,以配置患者体验。
实施过程中可以确定使用注册用户还是匿名用户、用户可追溯性,以及系统之间交换和同步的信息。
帮助会员从最初的症状咨询进入保险机构医疗网络中的相关服务,为何时以及在哪里就医提供支持。
在数字化问诊前使用症状评估。在 DKV 所描述的部署中,医生可以在就诊期间查看评估结果。
支持旨在识别可能未获诊断或误诊患者的项目,并通过 AI 随访助手促进治疗依从性。
通过引导用户完成医疗服务路径并帮助团队协调患者流转,为应对不断增长的需求的公共卫生组织提供支持。
Mediktor 将实施描述为三个阶段:根据组织需求进行定制、集成到其医疗服务流程中,以及上线后根据反馈和数据进行改进。该公司表示,其白标 SaaS 可在不到四周内投入运行。
不需要。用户可以使用日常语言输入症状、描述多个症状,也可以出现拼写错误。自然语言处理系统会理解最初的描述。
客户部署案例所描述的结果包括:有关可能疾病、就医紧急程度以及适合的医疗专业人员或服务的引导。各组织可以根据自身医疗服务路径配置推荐文本和最终页面内容。
流量数据仅供参考。