LLM 可观测性
跟踪提示词、追踪记录、错误、运行记录及相关元数据,帮助团队检查 LLM 应用在生产环境中的运行情况。
Lunary 是面向大语言模型应用的可观测性与提示词管理平台,旨在帮助团队监控、改进并保障 AI 聊天机器人及其他 LLM 工作流的安全,助力这些应用从开发阶段迈向生产环境。
Lunary 将日志、追踪记录、提示词模板、人工审核、分析和防护机制整合在一个平台中。该产品还强调自托管选项、企业级控制以及基于 SDK 的集成,让团队能够添加监控,而无需将 Lunary 直接置于请求链路中。
跟踪提示词、追踪记录、错误、运行记录及相关元数据,帮助团队检查 LLM 应用在生产环境中的运行情况。
创建提示词模板,与团队成员协作,并通过版本控制和 A/B 测试迭代提示词变更。
审核响应、标记数据,并将日志导出为 JSONL,用于后续微调工作流。
通过分析功能和自定义仪表板搜索、筛选并分析使用情况、成本、主题和满意度。
屏蔽个人信息、管理角色和访问权限,并支持 SSO/SAML,以实现受控的数据访问。
通过 SDK、HTTP API 以及 OpenAI、LangChain、LiteLLM、Flowise 等工具的集成进行连接。
使用 Lunary 检查生产环境中的 LLM 流量、审核追踪记录和错误,并了解真实用户如何与聊天机器人或智能体互动。
创建模板、比较提示词版本,并在迭代系统提示词或聊天流程时运行 A/B 测试。
在准备模型微调或分析数据集时,标记日志、审核响应,并将数据导出为 JSONL。
处理敏感用户数据或合规敏感型工作负载时,应用个人身份信息(PII)屏蔽、访问控制和自托管。
共享项目、邀请团队成员,并利用人工审核和仪表板,协调技术及非技术协作者之间的反馈。
Lunary 是一个用于监控、改进和保障 AI 聊天机器人安全的平台。其常见问题说明显示,该平台涵盖可观测性、提示词管理、评估和 LLM 防护机制。
根据常见问题说明,一次运行可以是 llm、trace、chain、embedding 或 chat 等类型。对于 LLM,一次运行通常是对推理 API 发起的一次 API 调用,或线程中的一条聊天消息。
不会。常见问题说明称,Lunary SDK 以异步方式运行,而不是位于代码与推理 API 之间,因此不应影响请求延迟。
常见问题说明称,免费版数据可使用 30 天,付费版数据会无限期保留,自托管数据也会无限期保留在你自己的环境中。
是的。常见问题说明称,你可以通过 Community Edition 免费进行自托管;Enterprise Edition 支持 Docker、Kubernetes 等更多功能,并且是付费版本。
流量数据仅供参考。