# Liquid AI Liquid AI 打造原生运行于手机、汽车、机器人及其他边缘硬件的基础模型，并提供开放模型、LEAP 部署流程和企业许可。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 模型部署 ## 什么是 Liquid AI？ Liquid AI 打造的基础模型旨在原生运行于设备端和边缘环境，而不仅仅是数据中心。公司将这些 Liquid Foundation Models 定位为适用于手机、笔记本、汽车、机器人、可穿戴设备和嵌入式系统，尤其适合对延迟、隐私和硬件约束敏感的场景。 产品形态包括开源模型家族、用于定制与部署的 LEAP SDK，以及一种定价和授权模式：当公司年营收超过 1000 万美元之前，可免费商业使用。Liquid 还通过 Liquid Labs 发布研究，网站还列出了端侧、边缘、云端以及 llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang 和 vLLM 等部署目标与运行时。 ## Liquid AI 能做什么？ ### 设备原生模型架构 Liquid Foundation Models 专为效率和现实约束而构建，网站将其描述为一种专有架构，重点关注速度、内存效率以及在任何设备上的部署。 ### 多模型家族与多模态 模型覆盖文本、视觉语言、音频和 nano 模型家族，为不同工作负载提供多种尺寸和模态选择。 ### 广泛的硬件与运行时支持 模型页面说明 LFM 可在 CPU、GPU 和 NPU 上运行，首页则列出了 llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang 和 vLLM 等运行时。 ### 微调与部署工作流 Liquid 表示其模型专为快速定制和微调而设计，而 LEAP 允许用户微调模型、烘焙到运行时并交付发布。 ### 开放的商业使用条款 开源模型可免费下载安装、运行和微调，包括商业用途，前提是公司的年营收未超过 1000 万美元。 ### 公开研究基础 研究通过 Liquid Labs 公开发布，论文、基准测试和技术报告都与该模型家族相关联。 ## 使用场景 ### 端侧助手与本地推理 当你需要 AI 能在手机、笔记本或嵌入式硬件上本地运行，同时满足延迟和隐私约束时，可使用 LFM。 ### 特定任务模型适配 使用模型家族和定制工作流将基础模型适配到特定任务，然后通过 LEAP 将其部署到目标运行时。 ### 多模态产品体验 对于将文本与图像，或音频与文本相结合的应用，可使用多模态和低延迟模型家族，适用于面向边缘的产品。 ### 嵌入式与 OEM 部署 在为车辆、OEM 系统或其他未来可能需要企业支持的边缘部署构建产品时，可使用 Liquid 已公布的部署目标和商业授权模式。 ### 研究与原型开发 可将公开研究和模型发布作为实验、基准测试和内部评估的基础，然后再进入生产阶段。 ## 常见问题 ### Liquid 可否免费用于商业用途？ Liquid 的开源基础模型可免费下载安装、运行和微调，包括用于商业产品，前提是公司的年营收未超过 1000 万美元。超过该门槛后，需要商业许可证。 ### Liquid 模型能在我的硬件上运行吗？ 可以。定价页面说明，这些模型可在 CPU、GPU 和 NPU 上运行，覆盖手机、笔记本、车辆和嵌入式设备，模型规模从数亿参数到数十亿参数不等。 ### 我必须开源我的微调结果吗？ 不需要。定价页面说明没有 copyleft 要求，因此微调后的模型可以保持私有并作为专有模型使用。 ### 企业团队的使用路径是什么？ Liquid 同时支持通过开源模型自助使用，以及面向企业授权、OEM 和本地部署支持、以及专属支持的销售联系路径。 ### 部署工作流如何运作？ 来源说明 LEAP 是从 notebook 到生产环境的最快路径：先微调模型，再将其烘焙到运行时，最后发布。模型页面也提到支持端侧、边缘和云端部署。 ## 快速信息 - **类别**: 基础模型 / 开发者平台 - **主要用户**: 开发者、研究人员、初创公司和企业团队 - **部署目标**: 手机、笔记本、汽车、机器人、可穿戴设备、嵌入式设备、边缘、云和本地部署 - **提到的运行时**: llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM - **商业条款**: 公司年营收超过 1000 万美元之前免费 - **来源域名**: liquid.ai