# LangChain

LangSmith 是 LangChain 的工程平台，用于观测、评估和部署 AI 智能体，帮助开发者与团队追踪智能体行为、开展评测，并借助托管基础设施上线生产环境中的智能体。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/langchain>
- 网站: <https://langchain.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI编程助手, AI 可观测性, AI 测试助手

## 什么是 LangChain？

LangChain 提供 LangSmith，这是一个用于观测、评估和部署 AI 智能体的工程平台，同时提供用于构建智能体的开源框架。该平台面向需要让智能体实验可重复、通过测试和评审工作流提升质量，并以更强的控制力上线生产系统的开发者与团队。

该产品覆盖智能体开发生命周期：用于理解行为的追踪与分析；用于通过人工和自动化反馈为智能体评分的评估工具；用于运行长期运行型和协作型智能体的部署基础设施；以及用于将日常任务转化为周期性智能体的 Fleet。LangSmith 采用框架无关的设计，支持 Python、TypeScript、Go 和 Java SDK。

## LangChain 能做什么？

### 可观测性与追踪

将智能体行为追踪为结构化步骤时间线，帮助团队了解发生了什么、发生顺序以及发生原因。

### 评估工作流

运行离线和在线评估，对比提示词或模型版本，并利用人工反馈校准自动评分。

### 生产部署基础设施

部署具备记忆、对话线程和持久化检查点功能，并支持人机协作交互的智能体。

### 自动化问题诊断

在 LangSmith Engine 上构建智能体，对生产故障进行聚类，在追踪记录和代码中识别根因，并提出修复方案供评审。

### 用于任务自动化的 Fleet

在 Fleet 中为日常任务创建周期性智能体，并使用模板、工具连接、API 触发和共享反馈闭环。

### 多语言、框架无关的访问

使用 Python、TypeScript、Go 或 Java SDK，并通过框架无关的追踪连接到智能体技术栈。

## 使用场景

### 调试智能体行为

检查追踪记录、线程历史和分析数据，定位长流程或分支型智能体流程出错的位置。

### 衡量质量随时间的变化

通过在线和离线评估运行精选数据集及生产流量，对比不同版本，并在发布前发现回归问题。

### 运行生产环境中的智能体

使用部署基础设施上线需要记忆、对话状态、检查点和人机协作步骤的长期运行型智能体。

### 自动化日常任务

将研究、跟进或状态检查等周期性工作转化为智能体，使其能够通过日常语言或 API 调用触发。

### 收集人工评审

使用标注队列和共享评分标准收集专家反馈，并校准基于评审器的评估。

## 常见问题

### 使用 LangSmith 必须使用 LangChain 或 LangGraph 吗？

不必。来源说明 LangSmith 采用框架无关的设计，你可以通过 SDK 或 API 将其与 LangGraph、自定义 Python 或其他框架结合使用。

### LangSmith 支持哪些类型的评估？

LangSmith 支持通过标注队列进行人工评估、启发式检查、LLM-as-judge 评估器、成对比较，以及使用 Python 或 TypeScript 编写的自定义评估器。

### 可以在 CI/CD 中运行评估吗？

可以。来源说明 LangSmith 可与 pytest、Vitest 和 GitHub 工作流集成，让团队在每个 PR 或每次夜间构建时运行评估。

### LangSmith 提供哪些方案？

定价页面显示 Developer、Plus 和 Enterprise 方案。Developer 面向个人用户并支持自助服务，Plus 面向团队，Enterprise 涵盖高级托管、安全性、支持和部署需求。

### LangSmith 会使用我的数据进行训练吗？

不会。来源说明 LangSmith 不会使用客户数据进行训练，追踪记录、提示词和输出内容仅对所属组织保持私有。

## 快速信息

- **类别**: AI 智能体工程平台
- **主要用户**: 构建 AI 智能体的开发者与团队
- **框架定位**: 框架无关
- **提及的 SDK**: Python、TypeScript、Go、Java
- **定价形式**: 免费 Developer 方案、付费 Plus 方案，Enterprise 方案需联系获取定价
- **来源域名**: langchain.com