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Invisible Technologies

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融合受治理数据、工作流、智能体、评估与专家支持的企业级 AI 基础设施。

什么是 Invisible Technologies?

Invisible Technologies 是一个企业级 AI 平台,可将运营数据和复杂业务流程转化为生产环境中的工作流。其模块化平台整合了用于数据准备的 Neuron、用于流程编排的 Atomic、用于受治理 AI 智能体的 Axon、用于评估的 Synapse,以及用于获取经过审核的领域专家支持的 Meridial。组织可以将平台连接到现有基础设施,围绕自身运营配置工作流,并在需要时引入人工审核。平台支持后台业务自动化、联络中心智能分析、需求预测、计算机视觉、AI 训练和定制企业解决方案等应用。企业部署需要梳理业务流程、获取数据访问权限、集成系统,并针对具体用例开展评估。对于影响重大的决策,应保留负责的人工审核人员,并在扩大自动化范围之前,依据自身标准对比输出结果。

Invisible Technologies 能做什么?

受治理的数据基础

Neuron 整合、清洗并组织分散的业务数据,构建可供 AI 使用的数据基础,涵盖订单、库存、客户和流程等实体之间的关系。

可视化流程编排

Atomic 梳理运营工作流,并自动执行数据检索、将任务分派给 AI 或人员、质量检查,以及将结果回传至业务系统等步骤。

支持版本管理的 AI 智能体

Axon 部署智能体以处理复杂的多步骤任务,并可在需要时使用工具和编写代码。工作流支持版本管理和追踪,并按客户隔离,以便受控测试和上线。

基于用例的评估

Synapse 根据真实工作场景,以及准确性、安全性、语气和领域适配性等标准评估 AI 系统,并通过并排对比展示系统在哪些方面通过或未通过评估。

经过审核的专家网络

Meridial 按技能、语言和领域组织专家,按需提供支持,协助训练数据处理、AI 压力测试,以及需要人工介入的边缘情况。

定制企业部署

Invisible Technologies 与企业合作,识别生产应用中的缺口,将平台组件连接到现有基础设施,部署配置好的工作流,并随着运营变化监控性能。范围和时间取决于具体实施情况。

使用场景

“后台业务自动化”

为发票对账、文档处理等异常情况较多的业务设计工作流。检索并核查数据,将不确定的情况交由人员处理,再将审核后的结果回传至现有业务系统。

“需求预测”

整合 ERP、销售终端、电商、用工、运营数据及外部信号,以训练预测模型,并为库存、人员配置和其他运营决策提供规划视图。

“联络中心智能分析”

利用统一的客户与政策数据、自动化质量评分、情绪与风险信号、仪表盘和 AI 语音智能体,分析联络中心的交互。

“AI 模型开发与测试”

借助专家支持处理训练数据和边缘情况,再通过真实场景评估模型,衡量其准确性、安全性、语气及对特定领域的适用性。

“定制生产工作流”

为标准产品无法满足的企业流程设计 AI 解决方案,从梳理生产环境需求开始,持续推进部署、监控和优化。

常见问题

使用 Invisible Technologies 是否需要替换现有技术栈?

平台可以连接到现有基础设施。对于需求预测,可先使用 ERP、销售终端和电商等系统的数据,在少数品类中将预测结果与现有方法进行对比,待实测结果支持扩大应用时再扩展。集成范围取决于具体系统和工作流。

Axon 智能体可以处理哪些工作?

Axon 面向复杂的多步骤工作流。智能体可以在需要时使用工具和编写代码,并可支持工程评审、合规检查和后台业务等工作。

如何评估 AI 系统?

Synapse 让 AI 系统在真实工作场景中运行,并采用针对用例选定的标准进行评估,包括准确性、安全性、语气和领域适配性。自动化检查将响应与定义的标准进行对比,并提供并排展示的结果。

人类专业知识如何融入平台?

Meridial 提供经过审核的专家,负责训练数据标注、AI 压力测试,以及处理智能体尚无法应对的情况等任务。定制工作流还可以将工作分派给人员,并纳入修正结果。

Invisible Technologies 能否为标准产品范围之外的工作流构建解决方案?

可以。其定制解决方案流程涵盖识别生产应用中的缺口、连接现有基础设施、部署解决方案,以及随着业务条件变化进行监控。

快速信息

类别
企业级 AI 平台
平台组件
Neuron、Atomic、Meridial、Synapse 和 Axon
部署模式
连接现有企业基础设施
主要工作流
后台业务自动化、联络中心智能分析、需求预测、计算机视觉和定制 AI 解决方案
人工支持
可将领域专家和人工审核纳入工作流
评估
在扩大自动化规模前,开展针对具体用例的检查与对比

Invisible Technologies 流量分析

流量数据仅供参考。

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