文档分类与数据包组装
对收到的文件进行分类,拆分包含多个文档的文件,验证分类结果,并将相关文件整理成用于处理的数据包。
Instabase 是面向企业团队的 AI 自动化平台,适用于依赖复杂非结构化文档的工作流。其 AI Hub 汇集文档分类、信息提取、验证、人工复核和部署功能,帮助团队将收到的文件转换为结构化数据,以支持运营决策。
该平台将文档理解为相互关联的数据包,跨文件关联信息,并结合上下文应用业务规则。它支持电子邮件、扫描件、表格、图片和演示文稿等内容。团队无需编写代码或训练模型即可配置处理应用,然后测试准确性并监控生产工作流。
Instabase 官网公告其现已更名为 SuperApp,并明确表示 AI Hub 仍将得到完整支持。
对收到的文件进行分类,拆分包含多个文档的文件,验证分类结果,并将相关文件整理成用于处理的数据包。
借助文档理解和语言模型提取文本、表格、列表和字段。使用预定义的清洗设置、自定义提示词或函数对结果进行标准化。
利用置信度评分、自定义验证逻辑和跨文件比较来核验提取的值,并应用多步骤业务规则。
结合突出显示的源文本和完整文档数据包复核输出结果。创建复核和升级队列、分配任务,并根据配置的 SLA 跟踪复核绩效。
对配置和 AI 功能进行版本管理,评估准确性,并将更改从开发环境推送到生产环境。监控自动化指标和处理时长。
解析代理可单独选择视觉模型或结合 OCR 使用,路由代理则根据任务选择模型。文档理解代理为每个数据包构建结构化表示。
核保团队可以拆分经纪人提交的数据包,并提取和验证风险信息以进行评估。损失记录处理可减少对版式各异报告的人工处理。
理赔团队可以从理赔文档中提取相关细节,并比较客户数据与理赔数据,以标记潜在欺诈线索供进一步调查。
保险运营团队可以从 Bordereau 报告和复杂报价文档中提取字段,以支持报告编制和报价准备。
员工可以查询单个文件或多个文档,生成图表和数据图,并创建与组织成员共享的知识库聊天机器人。
AI Hub 支持超过 55 种文件格式、手写识别、视觉对象检测、多语言识别,以及超过 100 页的长文档。
连接器包括 Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、Google Drive、SharePoint、Confluence 和电子邮件收件箱。API、SDK 和自定义函数支持额外集成。
Instabase 支持部署在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上。选项包括多租户实例和专用实例附加组件,并提供单点登录、基于角色和群组的访问控制、IP 白名单,以及多区域复制和故障转移。
网站提供免费的 AI Hub 试用和演示申请。解决方案构建服务和专用实例列为附加组件。
流量数据仅供参考。