# Inception Inception 打造基于扩散模型的 LLM，包括用于推理的 Mercury 2 和用于代码编辑的 Mercury Edit 2。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI开发者工具, AI 模型平台 ## 什么是 Inception？ Inception 构建名为 Mercury 的基于扩散的大语言模型。网站将其定位为比传统自回归 LLM 更快、更高效的替代方案，具有相同的通用 API 式工作流程，但生成机制不同。 Mercury 2 被描述为公司的最快推理模型，也是首个推理 dLLM；Mercury Edit 2 则是一款更小的模型，专注于代码编辑和开发工作流中其他对延迟敏感的部分。公开网站还强调了可控输出、多模态方向以及企业部署选项。 ## Inception 能做什么？ ### 并行扩散生成 按并行方式生成 token，而不是一次生成一个，网站称这使其在商用 NVIDIA GPU 上可实现每秒超过 1,000 个 token。 ### 受控输出格式 支持结构化输出和细粒度控制，使响应能够遵循 schema 和语义约束。 ### 适配不同工作负载的模型组合 提供适用于不同工作负载的推理模型和更小的、面向编码的模型，以满足对延迟敏感的编辑任务。 ### 即插即用的 API 兼容性 被描述为兼容 OpenAI，并可与 AISuite、LiteLLM 和 LangChain 等工具及库配合使用。 ### 有文档说明的上下文窗口 Mercury 2 的上下文窗口为 128K，Mercury Edit 2 的上下文窗口为 32K。 ### 多种部署选项 提供通过 Inception API、AWS Bedrock、Azure Foundry，以及 OpenRouter 和 Models.dev 等模型路由器的部署路径。 ## 使用场景 ### 快速推理应用 将 Mercury 2 用于多步推理工作，适合对延迟有要求的复杂助手、分析或其他交互式应用。 ### 开发工作流 将 Mercury Edit 2 用于代码编辑、自动补全，以及编码工作流中其他对响应时间至关重要的小步骤。 ### 语音与智能体体验 在产品需要快速来回响应时，将这些模型用于实时语音或面向客户的智能体体验。 ### 搜索与知识工作流 将 Mercury 用于企业搜索或内部助手，适合需要在公司知识库中进行快速检索式交互的场景。 ### 生产部署 当团队需要受管的 API 访问、云采购选项或生产环境部署控制时，使用企业部署路径。 ## 常见问题 ### 我应该使用哪个模型？ Mercury 2 是该公司的最快推理模型，适用于对性能和速度都很重要的复杂应用。Mercury Edit 2 是一款更小、以编码为重点的模型，适合代码编辑和其他对延迟敏感的步骤。 ### 团队如何将 Mercury 集成到现有应用中？ 网站说明 Inception 兼容 OpenAI，并支持包括 AISuite、LiteLLM 和 LangChain 在内的库。示例中使用的 Inception API 为 \`https://api.inceptionlabs.ai/v1/chat/completions\`。 ### 是否提供定价信息？ 模型页面上显示的公开定价信息列出了 Mercury 2 和 Mercury Edit 2 的按 token 计费价格，同时还提供一个免费账户流程，新 API 密钥可获得 1000 万免费 tokens。单独的 \`/pricing\` 页面目前返回页面未找到信息。 ### 有哪些企业部署选项？ 企业页面说明，在适用情况下，部署选项可包括不记录或保留提示词的模式、私有网络、专用容量或吞吐量保障，以及用于安全、法律和采购的自定义条款。 ### Mercury 适合哪些类型的工作流？ Mercury 被定位为适用于快速编码、实时语音、即时智能体、企业搜索以及其他受益于低延迟和可控输出的工作流。 ## 快速信息 - **类别**: AI Model Platform - **品牌**: Inception - **主要模型**: Mercury 2, Mercury Edit 2 - **API 兼容性**: OpenAI compatible - **源域名**: inceptionlabs.ai - **定价形式**: 按 token 计费，另有企业联系销售