# Hyperstack 云端 GPU 平台，支持 AI 与机器学习工作负载的训练、推理、数据分析和模型开发，并提供 AI Studio、虚拟机及托管 Kubernetes。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 推理平台, GPU 云服务 ## 什么是 Hyperstack？ Hyperstack 是一个云端 GPU 平台，适用于 AI、机器学习、深度学习、高性能计算、渲染、仿真、数据分析和虚拟工作站。用户可以配置由 GPU 支持的虚拟机，并为训练、推理、模型分析及其他计算密集型工作负载配置环境。 该平台提供 AI Studio，这是一个全栈环境，用户无需管理底层基础设施即可构建和启动自定义 AI 应用。AI Studio 将训练、部署、监控和微调整合到一个工作流中；所列模型采用基于令牌的定价，微调则按分钟单独计费。 Hyperstack 还为虚拟机集群提供托管 Kubernetes，并支持可配置的 GPU 和 CPU 资源、存储、快照、基于角色的访问控制、API 以及环境组织功能。其云端 GPU 定价支持按需、预留和竞价虚拟机选项，按需服务按分钟计费。其基础设施分布在欧洲和北美的数据中心，并表示使用可再生能源供电。 ## Hyperstack 能做什么？ ### 按需 GPU 虚拟机 可从所列的 NVIDIA GPU 配置中进行选择，包括 H200、H100、RTX Pro 6000 SE、A100、L40、A6000、A4000、B200 和 B300 选项。GPU 规格因型号而异，并包含已公布的显存、CPU 和 RAM 限制。 ### AI Studio 工作流 在托管环境中构建和启动自定义 AI 应用，将训练、部署、监控和微调整合在一起，无需用户直接管理全部基础设施。 ### 灵活的购买模式 可使用按需 GPU 虚拟机、以起始费率预留容量，或选择所列的竞价虚拟机选项。按需使用按分钟计费，较长期的预留则按月开具发票。 ### 托管 Kubernetes 部署虚拟机集群，并通过按需 Kubernetes 服务自动执行软件部署、扩展和管理；定价页面列出了免费的主节点。 ### 开发者与运维控制 平台列出了一键部署、预配置 SKU、自定义构建规格、基于角色的访问控制、资源回调、环境组织、原生 API 以及人工支持。 ## 使用场景 ### 模型训练与微调 在多 GPU 基础设施上运行神经网络和生成式 AI 训练工作负载，并在适用时使用 AI Studio 的微调工作流。平台列出了按分钟计费的专用微调价格。 ### 实时 AI 推理 为可扩展推理配置 GPU 环境，包括生成式 AI、对话式 AI、自然语言处理、图像识别和语音相关工作负载。 ### 大规模数据分析 使用 GPU 虚拟机或虚拟机集群处理大型数据集、支持异常检测，并加速深度视频分析。 ### 科学计算与仿真 使用 GPU 和 HPC 资源开展科学或医学研究、工程仿真、建筑、设计可视化及其他计算密集型分析。 ### 渲染与远程工作站 使用基于 NVIDIA RTX 的 SKU 进行 3D 视觉制作、游戏开发、照片级真实感渲染和电影制作，或创建可远程访问的高性能虚拟工作空间。 ## 常见问题 ### Hyperstack 如何计费？ 按需平台使用量按分钟计费。定价页面还列出了 GPU 每小时费率、预留起始费率、竞价虚拟机价格、CPU、存储及其他服务费用。较长期的预留按月开具发票。 ### Hyperstack 是否收取带宽或数据传输费用？ 定价页面说明带宽和数据传输不收取额外费用。其他所列服务（例如公共 IP 地址和存储）可能需要单独付费。 ### 账户余额用尽后会发生什么？ Hyperstack 会在余额耗尽达到 50%、70%、80%、90% 和 100% 时发送电子邮件通知。余额用尽后，资源可能会在宽限期结束后安排终止；如果账户在一周内未充值，资源可能会被永久删除。 ### 用户可以在不同的 GPU 购买选项之间进行选择吗？ 可以。网站列出了按需 GPU 虚拟机、带起始费率的预留容量，以及部分 GPU 型号的竞价虚拟机价格。可用型号和价格因选项而异。 ## 快速信息 - **产品类型**: 云端 GPU 和 AI 基础设施平台 - **主要工作负载**: AI 训练、推理、深度学习、HPC、渲染、仿真、数据分析和虚拟工作站 - **AI 应用层**: 用于训练、部署、监控和微调的 AI Studio - **基础设施区域**: 欧洲和北美的数据中心 - **计费**: 按需使用按分钟计费；预留合约按月开具发票 - **所列 GPU 厂商**: NVIDIA