高精度 Co-Analyst
跨多个文档提出研究问题，获取带来源和引用的答案，而不是没有来源依据的摘要。
什么是 Hudson Labs？
Hudson Labs 是一个专注于机构研究、公司分析和法证风险审查的金融 AI 平台。它结合带来源引用的答案、财务指标和工作流自动化，帮助用户更精准地开展公开市场研究，相较于通用聊天工具尤其如此。
该产品围绕三项主要工作流展开：用于多文档研究的 Co-Analyst、用于筛选和创意生成的 Market Intelligence，以及用于识别会计和诉讼相关风险信号的 Forensic Risk Assessment。该网站将平台定位于机构投资者、分析师和研究团队，帮助他们针对上市公司和市场数据获取可审计的输出。
Hudson Labs 能做什么？
Market Intelligence
将基本面指标与 AI 结合，为筛选、同业比较、行业入门研究和主题研究提供支持。
Forensic Risk Assessment
查看与会计、关联方及公司治理问题相关的法证风险评分和风险信号。
代理与自动化
为业绩电话会、研究更新和投资组合监控创建自动化工作流，并按计划发送结构化报告。
覆盖范围
基于广泛的美国发行人覆盖范围开展工作，其中包括 SEC 文件、电话会文字稿、投资者演示文稿、新闻稿和可选的网络来源。
基于方案的团队功能
通过可用的定价方案使用查询额度、团队共享、导出功能和专属支持。
使用场景
“公司研究与简报”
使用 Co-Analyst 将文件、电话会文字稿、演示文稿和新闻稿转换为带来源和引用的答案，加快公司研究。
“筛选与创意生成”
使用 Market Intelligence 构建筛选条件、比较同业，并基于基本面和 AI 辅助发现生成行业入门研究。
“风险监控与风险信号审查”
使用法证风险工具监控会计问题、关联方信号、公司治理疑虑和诉讼风险。
“研究自动化”
使用代理自动完成定期业绩电话会摘要、投资组合更新和结构化报告工作流。
“团队研究工作流”
使用 Institutional 方案中的团队功能，在研究团队内共享输出并导出结果。
常见问题
Hudson Labs 是做什么的？
Hudson Labs 提供面向金融领域的 AI，专注于公开市场研究、法证风险以及美国发行人和 ADR 的公司覆盖。
Hudson Labs 适合哪些用户？
该产品面向需要有来源的金融答案和可审计性的机构投资者、研究团队、分析师和企业用户。
它会生成哪些类型的输出？
该网站介绍的输出包括带来源和引用的答案、高精度多文档结果，覆盖 SEC 文件、电话会文字稿、投资者演示文稿和新闻稿的研究结果，以及工作流自动化报告。
有哪些方案可供选择？
定价页面显示，Core 方案面向个人分析师和研究人员；Institutional 方案面向需要法证风险情报、自动化、团队共享、导出功能和专属支持的团队。
Hudson Labs 如何处理客户数据？
Hudson Labs 表示不会使用客户数据训练 AI 模型，采用加密存储和隔离的模型执行，并支持用户控制提示词存储。
快速信息
- 类别
- 金融 AI
- 主要用户
- 机构投资者、分析师、研究团队和企业客户
- 平台
- 基于 Web 的产品
- 来源域名
- hudson-labs.com
- 覆盖范围
- 10,000+ 家公司以及美国发行人/ADR
- 定价形式
- 免费试用，另有付费 Core 方案和定制 Institutional 方案
Hudson Labs 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 32
Hudson Labs 替代品
PitchGrade
pitchgrade.com
面向创始人、投资者和分析师的 AI 路演 deck 审阅与商业研究平台。
StockStory
stockstory.org
StockStory结合AI选股、分析师评审和公司报告，助力投资者研究股票。
stockinsights.ai
stockinsights.ai
面向投资者和公开市场研究团队的 AI 股票研究助手，支持检索文件与业绩电话会文字稿、查看 AI 摘要，并监控美国和印度市场披露信息。
Scalar Field
scalarfield.io
Scalar Field 是一个面向量化研究与执行的 AI 智能交易台，支持回测及连接券商进行股票、期权、预测市场和代币化资产交易，并通过 Python 访问市场数据与执行流程。