# Huddle01 Cloud Huddle01 Cloud 面向开发者和应用团队，支持部署虚拟机、容器、Kubernetes 集群及 GPU 工作负载，并通过兼容 OpenAI 的接口调用多家供应商支持的模型。 - Findings24: - 网站: - 价格: Paid - 分类: AI 推理平台, GPU 云服务 ## 什么是 Huddle01 Cloud？ Huddle01 Cloud 是一个面向开发者的平台，可用于部署虚拟机、容器工作负载、Kubernetes 集群和 GPU 任务。其控制台提供工作区，用于管理资源、使用情况和账单；API 支持以编程方式访问基础设施。 该平台还提供 AI Inference，这是一项兼容 OpenAI 的服务，可将请求路由至受支持的模型供应商。开发者可在同一集成中更改模型标识符，并获取生成的内容和使用情况元数据。这项服务与租用 GPU 来运行自有工作负载是相互独立的。 ## Huddle01 Cloud 能做什么？ ### 虚拟机管理 选择实例容量和区域、配置 SSH 访问，并通过控制面板管理虚拟服务器。 ### 托管容器与 Kubernetes 通过配置部署 Docker 镜像，或创建 Kubernetes 集群并选择主节点和工作节点，同时支持工作节点自动扩缩容。 ### GPU 部署 通过控制台或 API 选择可用的 GPU 方案、镜像、存储和区域，然后通过 SSH 连接。预配置的 CUDA 镜像支持训练工作负载。 ### 统一模型推理 使用一个 Huddle01 API 密钥和兼容 OpenAI 的端点，调用来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 DeepSeek 等供应商的受支持模型。 ### 网络与工作负载可见性 使用专用网络、防火墙规则、负载均衡、资源指标和使用情况控制面板来运维已部署的服务。 ## 使用场景 ### 托管应用后端 在靠近用户的位置部署虚拟服务器，并随着应用发展增加容器编排或负载均衡。 ### 开发 AI 模型驱动的应用 构建聊天、摘要或编程工作流，并通过同一推理集成比较受支持的模型。 ### 运行 GPU 实验 租用可用的 GPU 容量用于训练或计算，费用按使用量计费，并设有明确的最低收费。 ## 常见问题 ### 基础虚拟机的费用是多少？ Anton-2 配备 2 个 vCPU 和 4 GB RAM，标价为每小时 0.031 美元。块存储另行收费，每 GB 每小时 0.0000834 美元。Kubernetes 主节点和工作节点按虚拟机费率计费；主节点需付费，但不额外收取控制平面附加费。一般虚拟机和 Kubernetes 资源费用随使用累积，并在日历月末开具账单；GPU 额度使用单独的预付余额。 ### GPU 的付款条件是什么？ 部署 GPU 至少需要预付 20 美元的 GPU 额度。每次部署最低计费十分钟，之后按秒计费。价格和可用性取决于实时方案及配置。余额为零后，将有 30 分钟的充值宽限期，之后服务会暂停。 ### 推理服务如何计费？ 推理服务根据不同模型的输入和输出 token 费率计费。使用该服务需要 Huddle01 API 密钥和受支持的模型标识符；此托管推理工作流无需租用 GPU 硬件。 ### 哪些事项仍由我负责？ 客户仍需负责来宾操作系统补丁、应用安全、凭据管理以及外部应用数据备份。托管基础设施不能替代这些工作。 ## 快速信息 - **类型**: 提供托管 AI 推理的云平台 - **用户**: 开发者和应用团队 - **访问方式**: 控制台、API，以及用于已部署服务器的 SSH - **付费模式**: 按量计费的资源和推理费用；GPU 额度需预付