自然语言生成工作流
使用文本或语音描述工作流,助手会在画布上生成节点和连线,同时仍支持后续手动编辑。
Heym 是一个可查看源代码、可自托管的 AI 工作流自动化平台,提供可视化编辑器,用于构建和运行智能体工作流,帮助自动化、平台和 AI 团队在自有基础设施上编排智能体、RAG、审批流程并追踪执行过程。
Heym 是一个智能体 AI 工作流自动化平台,将可视化编辑器与运行时执行、追踪记录和审核检查点结合起来。用户可以通过自然语言构建工作流,也可以使用内置节点和集成手动连接工作流,然后在自有基础设施上运行。
Heym 面向希望协调智能体、应用 RAG、连接外部工具,并在关键步骤中保留人工参与的自动化、平台和 AI 团队。该平台可查看源代码并支持自托管,可使用 Docker Compose 和 Kubernetes 部署。
使用文本或语音描述工作流,助手会在画布上生成节点和连线,同时仍支持后续手动编辑。
在拖放式画布中构建自动化流程,使用内置节点类型、版本历史、键盘快捷键、数据固定和子工作流提取功能。
使用一个编排智能体,将工作委派给指定名称的子智能体和子工作流,并支持工具调用、Python 工具和嵌套。
将 PDF、Markdown、CSV 或 JSON 上传到托管式向量存储,并针对 Qdrant 或内置 Postgres(pgvector)运行语义搜索,还可选择重新排序。
添加审批检查点,通过追踪记录和评估检查每次运行,并监控智能体调用、工具调用、延迟和结果。
使用 Docker Compose、容器镜像或 Kubernetes 在自有基础设施上运行 Heym,并利用可查看源代码的代码进行审查和定制。
对收到的请求进行分类,将其路由至专业智能体,并在任何需要审核的操作前添加人工审批步骤。
将 RAG 与 LLM 或智能体节点结合,搜索内部文档,并将检索到的上下文传递给后续工作流步骤。
为需要分支逻辑、顺序执行和共享上下文的任务协调子智能体、工具和子工作流。
构建由各自工作流驱动每个图表的仪表板,以便获取、转换和汇总运营数据。
使用 Playwright 自动化执行需要页面操作的网页交互,并提供追踪记录和审核节点供检查。
不需要。网站称可以用自然语言描述工作流并自动生成,但用户也可以手动编辑画布并使用内置节点。
可以。Heym 被描述为可查看源代码并完全支持自托管,部署选项包括 Docker Compose 和 Kubernetes。
该平台包含多智能体编排、RAG、MCP 客户端和服务器支持、人工审批检查点、追踪记录、评估、仪表板和智能体记忆。
支持。网站提到可与 Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、Google Sheets、Google Drive、BigQuery、S3 和 HTTP API 等工具与服务集成。
所提供的来源中没有列出。价格 URL 返回了页面未找到响应,因此无法核实价格和套餐层级。
流量数据仅供参考。