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Heym 是一个可查看源代码、可自托管的 AI 工作流自动化平台,提供可视化编辑器,用于构建和运行智能体工作流,帮助自动化、平台和 AI 团队在自有基础设施上编排智能体、RAG、审批流程并追踪执行过程。

什么是 Heym?

Heym 是一个智能体 AI 工作流自动化平台,将可视化编辑器与运行时执行、追踪记录和审核检查点结合起来。用户可以通过自然语言构建工作流,也可以使用内置节点和集成手动连接工作流,然后在自有基础设施上运行。

Heym 面向希望协调智能体、应用 RAG、连接外部工具,并在关键步骤中保留人工参与的自动化、平台和 AI 团队。该平台可查看源代码并支持自托管,可使用 Docker Compose 和 Kubernetes 部署。

Heym 能做什么?

自然语言生成工作流

使用文本或语音描述工作流,助手会在画布上生成节点和连线,同时仍支持后续手动编辑。

可视化工作流编辑器

在拖放式画布中构建自动化流程,使用内置节点类型、版本历史、键盘快捷键、数据固定和子工作流提取功能。

多智能体编排

使用一个编排智能体,将工作委派给指定名称的子智能体和子工作流,并支持工具调用、Python 工具和嵌套。

内置 RAG 流程

将 PDF、Markdown、CSV 或 JSON 上传到托管式向量存储,并针对 Qdrant 或内置 Postgres(pgvector)运行语义搜索,还可选择重新排序。

人工审核与执行追踪

添加审批检查点,通过追踪记录和评估检查每次运行,并监控智能体调用、工具调用、延迟和结果。

自托管平台与部署选项

使用 Docker Compose、容器镜像或 Kubernetes 在自有基础设施上运行 Heym,并利用可查看源代码的代码进行审查和定制。

使用场景

“支持请求分类与路由”

对收到的请求进行分类,将其路由至专业智能体,并在任何需要审核的操作前添加人工审批步骤。

“知识辅助自动化”

将 RAG 与 LLM 或智能体节点结合,搜索内部文档,并将检索到的上下文传递给后续工作流步骤。

“多步骤运营流程”

为需要分支逻辑、顺序执行和共享上下文的任务协调子智能体、工具和子工作流。

“团队仪表板与报告”

构建由各自工作流驱动每个图表的仪表板,以便获取、转换和汇总运营数据。

“基于浏览器的工作流任务”

使用 Playwright 自动化执行需要页面操作的网页交互,并提供追踪记录和审核节点供检查。

常见问题

Heym 是否需要编程才能构建工作流?

不需要。网站称可以用自然语言描述工作流并自动生成,但用户也可以手动编辑画布并使用内置节点。

Heym 可以自托管吗?

可以。Heym 被描述为可查看源代码并完全支持自托管,部署选项包括 Docker Compose 和 Kubernetes。

Heym 包含哪些类型的 AI 工作流功能?

该平台包含多智能体编排、RAG、MCP 客户端和服务器支持、人工审批检查点、追踪记录、评估、仪表板和智能体记忆。

Heym 支持外部集成吗?

支持。网站提到可与 Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、Google Sheets、Google Drive、BigQuery、S3 和 HTTP API 等工具与服务集成。

价格是否公开列出?

所提供的来源中没有列出。价格 URL 返回了页面未找到响应,因此无法核实价格和套餐层级。

快速信息

类别
AI 工作流自动化
部署方式
自托管
源代码模式
可查看源代码
主要用户
自动化、平台和 AI 团队
网站
heym.run
部署选项
Docker Compose、容器镜像、Kubernetes

Heym 流量分析

流量数据仅供参考。

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