模型编译与优化
使用 Dataflow Compiler 为 Hailo 设备编译和优化深度学习模型,包括将常见框架中的模型转换为可执行的 Hailo 二进制格式。
Hailo AI 软件套件是一款边缘 AI SDK 与部署工具包,用于在 Hailo 处理器上编译、优化和运行 AI 模型,支持视觉与生成式 AI 工作流。
Hailo AI 软件套件是 Hailo 用于在 Hailo 处理器上构建和运行 AI 应用的边缘 AI SDK 与部署工具包。它将模型编译、优化、运行时推理、模型库和示例应用整合在一个软件栈中。
该套件旨在与 Hailo 的 AI 视觉处理器和 AI 加速器配合使用,支持在 Hailo 硬件上部署;在基于加速器的配置中,还支持在 x86 和 ARM 等主机处理器上部署。其工作流涵盖模型转换、量化与优化、推理执行,以及面向视觉和生成式 AI 用例的应用集成。
使用 Dataflow Compiler 为 Hailo 设备编译和优化深度学习模型,包括将常见框架中的模型转换为可执行的 Hailo 二进制格式。
提供 HailoRT 生产级运行时,以及用于推理、数据传输和设备控制的 C/C++ 与 Python API。
包含 Model Zoo Vision 和 Model Zoo GenAI 模型集合,提供预训练和预编译模型,帮助团队更快完成原型设计和集成。
提供面向视觉和 GenAI 的 Model Explorer 工具,让开发者在部署前浏览、筛选和比较模型。
支持 GStreamer、ONNX Runtime、REST API 和 Yocto Layer 打包等集成路径,适用于嵌入式和应用工作流。
使用 Dataflow Compiler 和 HailoRT 转换并部署模型,在生产环境中的 Hailo 硬件上执行实时推理。
使用 Model Zoo Vision、Model Explorer Vision 和示例应用,在受支持的设备上测试计算机视觉任务并加快原型设计。
使用 GenAI 模型资源、兼容 REST 的接口和运行时支持,构建设备端生成式 AI 工作流。
使用 Yocto Layer、运行时库和设备控制工具,将 Hailo 软件整合到基于嵌入式 Linux 的产品构建中。
使用 GStreamer 插件、ONNX Runtime 支持以及 Python 或 C/C++ API,将 Hailo 推理连接到现有应用流水线中。
Hailo 的软件栈围绕 Hailo 设备上的模型编译、优化和运行时推理构建。Hailo AI 软件套件包括 Dataflow Compiler、HailoRT、Model Zoo、Model Explorer 工具和示例应用。
该套件直接支持 Hailo 视觉处理器;使用 Hailo AI 加速器时,也支持在 x86 和 ARM 等主机处理器上进行部署。
资料重点介绍 TensorFlow 和 ONNX 模型工作流,以及 GStreamer、ONNX Runtime 和 REST API 等常见运行时与流水线集成,这些集成也适用于 GenAI 工作流。
Hailo 的公开定价页面未显示套餐详情或价格。该网站转而引导用户通过产品咨询、登录和开发者专区访问软件与文档。
流量数据仅供参考。