自动查询优化
基于 AI 的算法可重写 PostgreSQL 和 MySQL 查询,并识别旨在提升执行性能的索引调整。
EverSQL 是一款面向 PostgreSQL 和 MySQL 的 AI 驱动 SQL 查询优化与数据库可观测性工具。它帮助工程师提升查询性能,并识别可降低资源消耗和运营成本的数据库改动。
EverSQL 现已成为 Aiven 的一部分,将针对特定目标的查询提交优化与已安装的性能传感器相结合,持续提供洞察。其建议涵盖查询重写、索引和架构变更,为团队提供可供评估和实施的具体改动。
基于 AI 的算法可重写 PostgreSQL 和 MySQL 查询,并识别旨在提升执行性能的索引调整。
EverSQL 会说明优化过程中进行了哪些改动以及这些改动的作用,帮助工程师在应用建议前了解拟议的调整。
已安装的性能传感器会持续监控数据库性能,并生成易于理解和实施的优化洞察。
建议包括移除冗余索引和优化架构。应用这些改动可降低 CPU 和内存用量以及存储成本。
工程师可以提交 PostgreSQL 或 MySQL 查询,查看建议的重写和索引调整,并参考附带说明来指导实施。
负责持续数据库运维的团队可以安装传感器,持续获取性能洞察,而不局限于单次查询优化。
评估每月数据库支出的团队可以利用索引和架构建议,识别可能降低资源用量并提升性能的改动。
选择数据库类型和平台,然后提交查询进行优化。安装性能传感器即可持续获取数据库性能洞察。
EverSQL 将其方案描述为非侵入式,并表示不会访问数据库中的敏感数据。
该网站提供免费的 SQL 查询优化,并表示 EverSQL 可在 Aiven 上免费使用。
流量数据仅供参考。