# Encord

Encord 帮助 AI 团队标注图像、视频、音频和文本等多模态数据，发现数据集缺口，并通过自动化与人工审核流程检查模型失败案例。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/encord>
- 网站: <https://encord.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI开发者工具

## 什么是 Encord？

Encord 是一个面向 AI 模型构建与测试团队的数据平台。它整合了图像、视频、音频、文本和传感器数据的标注、数据集整理与模型评估。标注工具和人工审核可生成训练标签，而数据集整理与评估则帮助团队发现异常样本、缺失示例和模型失败案例，以便在后续训练中处理。

典型工作流从注册云端数据开始，然后定义标注本体并配置标注与审核阶段。团队可以使用模型预测或 AI 辅助工具准备标签，分配人工审核员、检查结果并导出标注。Encord 还通过 SDK 提供数据和标签操作访问能力。对于需要持续开展 AI 数据运营的团队而言，Encord 适用于将标注规则、团队协作以及模型性能反馈保持在同一流程中。

## Encord 能做什么？

### AI 辅助的多模态标注

使用适合不同格式的工具标注图像、视频、音频和文本。SAM 2 可辅助图像分割和视频目标跟踪；也可以导入模型预测结果。

### 可配置的标注与审核

定义嵌套式标注本体，分配角色和任务，并使用多阶段人工审核。仪表板可跟踪项目进度和标注员表现。

### 数据集整理

使用基于嵌入的搜索和模型在环数据集整理来查找罕见案例与分布缺口。数据集工具还包括筛选、异常检测和重复图像检测。

### 模型评估与对齐

审核标签和模型错误，比较模型，并组织基于评估标准的评估、成对比较或 RLHF 工作流。

### 云端与 SDK 数据工作流

注册云存储中的文件，通过平台或 SDK 工作流导入现有标注并导出标签。SDK 访问使用身份验证密钥。

## 使用场景

### 准备计算机视觉训练标签

设置图像或视频标注规则，生成初步分割结果或跟踪轨迹，并在导出训练标签前将标注交由人工审核。

### 查找用于重新训练的困难示例

在生产数据集中搜索罕见案例并检查模型失败案例，然后整理能够填补下一版训练数据集缺口的示例。

### 协调传感器数据标注

为机器人或车辆感知项目组织多模态输入的标注，并根据所选套餐使用相应的传感器格式和审核工作流。

## 常见问题

### Encord 可以标注哪些数据？

Encord 支持图像、视频、音频、文本、文档，以及医学图像和 3D 传感器数据等专用输入。Starter 包含图像和视频标注。套餐比较中将 DICOM 和 3D/LiDAR 标记为附加项；请确认它们在您的套餐中是否可用。

### AI 能否取代人工审核？

AI 辅助工具和导入的模型预测结果可以用于准备标签。Encord 还支持人工审核阶段、角色分配和质量控制工作流，因此团队可以检查并修正这些标签。

### 不同套餐有何区别？

Starter 面向个人用户和小型原型项目，提供图像/视频工具、本体和工作流。Team 增加数据代理、性能分析、模型评估和入门支持。Enterprise 增加多个工作区、SSO 和企业支持；其部署选项包括 VPC 和本地部署配置。Enterprise 需要通过销售团队安排。

### 开发者可以将 Encord 集成到数据管道中吗？

可以。其 SDK 支持注册云端数据，并使用访问密钥导入或导出标签。团队可以将这些操作与基于平台的标注、数据集整理和评估结合使用。

## 快速信息

- **主要用户**: AI 数据团队、标注员和模型开发者
- **输入**: 多模态数据集；专用格式取决于套餐和附加项
- **输出**: 训练标注、整理后的数据集和评估反馈
- **套餐**: Starter、Team 和 Enterprise
- **集成**: 云端数据注册和经过身份验证的 SDK 工作流