# Elastic

基于 Elasticsearch 的搜索、分析与 AI 平台

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/elastic>
- 网站: <https://elastic.co>
- 价格: Freemium
- 分类: AI搜索引擎

## 什么是 Elastic？

Elastic 是基于 Elasticsearch 的搜索、分析和 AI 平台。它将搜索、向量存储、分析和安全能力整合在一起，使团队能够在一个系统中构建可处理结构化、非结构化和向量数据的应用。

该网站将 Elastic 定位于搜索应用、可观测性、安全运营和代理式 AI 工作流。它还提供托管版和无服务器形式的 Elastic Cloud，以及自管理部署，因此团队可以根据运维控制和规模需求选择平台运行方式。

## Elastic 能做什么？

### 搜索与相关性

在一个平台中构建结合结构化、非结构化和向量数据的搜索应用，包括混合搜索、语义搜索和相关性调优。

### 统一数据存储

存储和查询结构化数据、非结构化内容、向量和图，并使用 ES\|QL 进行联接和分析。

### 向量存储与检索

将该平台用作稠密和稀疏向量的向量数据库，并支持扩展到大规模部署。

### 分析与地理空间搜索

通过空间索引、距离排序和区域筛选运行实时分析与地理空间查询。

### 灵活的部署模式

部署到 Elastic Cloud、自管理、本地或跨云环境，并提供托管、无服务器和自管理定价选项。

### 代理构建

使用 Agent Builder 创建、测试和扩展上下文驱动的 AI 代理，结合你的数据、模型和工具。

## 使用场景

### 搜索应用

构建面向客户或内部的搜索体验，将语义搜索、向量搜索、查询规则、同义词和分面浏览结合起来，以获得相关结果。

### 可观测性

将该平台用于应用和基础设施监控，包括采集指标并对其进行查询，以更快解决问题。

### 安全运营

通过 SIEM、XDR、自动化以及 AI 辅助的调查和响应工作流支持安全运营。

### 代理式 AI

创建具备上下文感知能力的代理和对话式搜索体验，使用检索、排序、安全控制以及你自己的数据源。

### 评估与部署

当团队需要快速启动、免费试用或可随需求扩展的托管环境时，可运行本地或基于云的部署。

## 常见问题

### Elasticsearch 是开源的吗？

是。来源说明中提到 Elasticsearch 和 Kibana 是在 AGPL 许可下开源的。

### 文本、向量和混合搜索需要单独的产品吗？

不需要。Elastic 表示，其 BM25 文本搜索、向量数据库、语义搜索以及倒数排名融合（RRF）混合评分都可直接在 Elasticsearch 中使用。

### Elastic 是向量数据库吗？

是。Elastic 将 Elasticsearch 描述为一个可扩展的向量数据库，用于存储和搜索向量嵌入，同时具备搜索和分析功能。

### 如何试用 Elastic？

Elastic 表示，你可以先在本地启动、使用免费的云端试用，或在复杂部署场景下咨询专家。

### Elastic Cloud 提供哪些部署选项？

定价页面显示，Elastic Cloud 提供托管、无服务器和自管理三种选项，适用于搜索、可观测性和安全。

## 快速信息

- **类别**: 搜索和 AI 平台
- **主要产品**: Elasticsearch
- **公司**: Elastic
- **部署选项**: 托管、无服务器、自管理、本地
- **来源域名**: elastic.co
- **常见工作流**: 搜索、可观测性、安全、代理式 AI