# Ducky

面向开发者的全托管 AI 搜索与检索平台，支持 RAG，帮助团队跨文本、图像、PDF 和结构化数据进行搜索，无需自行搭建检索技术栈。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/ducky>
- 网站: <https://ducky.ai>
- 价格: Freemium
- 分类: AI搜索引擎, 向量数据库

## 什么是 Ducky？

Ducky 是面向开发者的全托管 AI 搜索与检索平台，用于构建 AI 驱动的产品。该平台将自身定位为 RAG 基础设施，帮助团队添加搜索、上下文和答案生成能力，无需自行搭建搜索技术栈。

根据来源，Ducky 端到端处理检索流程：支持跨文本、图像、PDF 和结构化数据的多模态搜索，自动对内容进行分块和重排，并提供用于产品集成的 API。其重点是在将底层基础设施交由 Ducky 处理的同时，帮助团队快速将搜索投入生产。

## Ducky 能做什么？

### 多模态搜索

在一个系统中跨文本、图像、PDF 和结构化内容进行搜索，因此团队无需为每种格式分别使用不同工具。

### 自动分块与重排

系统会自动拆分文档并为检索做好准备，还会通过多个阶段对结果重新排序，优先展示更相关的匹配结果。

### 高级元数据筛选

可按日期、类别、标签或其他属性筛选结果，以支持更精准的搜索体验和面向具体应用的查询。

### 托管式搜索基础设施

该平台以全托管服务的形式设计，减少构建和维护搜索基础设施所需的运营工作。

### 面向开发者的集成

开发者可以使用文档化 API，并结合 Python 和 TypeScript SDK 支持，将搜索集成到产品工作流中。

### RAG 与智能体支持

对于 AI 智能体，Ducky 可以返回带来源归属的答案，并减少发送到下游 LLM 调用中的上下文量。

## 使用场景

### 将搜索嵌入 SaaS 产品

无需从头构建索引、分块、排序和基础设施层，即可将语义检索或关键词式检索添加到产品中。

### 为内部内容库提供搜索能力

搜索包括引语、调查结果、图形和视频资产在内的混合内容，正如 UserEvidence 示例所展示的那样。

### 支持 RAG 和智能体回答

将检索结果输入 LLM 工作流，使智能体能够在标注来源的同时，使用更少的不相关上下文进行回答。

### 构建对话式搜索演示

将文档、法律页面或代码库转化为可搜索的对话式体验，类似于演示库中的示例。

### 使用元数据优化搜索

应用筛选条件和元数据，帮助用户按日期、类别、标签或类似属性缩小搜索范围。

## 常见问题

### 什么是 Ducky？

Ducky 定位为面向构建 AI 驱动产品功能的开发者的全托管 AI 搜索与检索平台。来源还将其描述为 RAG 基础设施，用于向 LLM 工作流添加搜索和上下文。

### Ducky 如何实现？

来源称 Ducky 开箱即用、无需设置，开发者可以在几分钟内部署 AI 搜索。来源还强调了直观的 API、文档以及 Python 和 TypeScript SDK 支持。

### Ducky 可以搜索哪些类型的内容？

Ducky 支持跨文本、图像、PDF 和其他结构化内容的多模态搜索。UserEvidence 案例研究还展示了其用于搜索引语、调查数据、图形和视频内容。

### 是否提供免费试用或入门选项？

是。定价页面称 Ducky 可免费试用，首页介绍的试用方案包含 100k 个索引令牌和 100k 个检索令牌。页面还列出了包含每月配额和超额定价的付费 Launch 层级。

### Ducky 适合哪些用户？

来源展示了 Ducky 在 AI 搜索、检索、RAG 工作流以及搜索法律文档或代码库等对话式演示中的应用。它面向需要搜索基础设施而非面向消费者的搜索应用的开发团队。

## 快速信息

- **类别**: 开发者工具
- **主要用途**: AI 搜索与 RAG 基础设施
- **平台**: 全托管服务
- **开发者接口**: API、文档、Python SDK、TypeScript SDK
- **搜索输入**: 文本、图像、PDF、结构化数据
- **定价信息**: 可免费试用，提供付费 Launch 层级