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DeepSource 面向软件开发和应用安全团队,审查拉取请求并分析代码库,利用静态分析和 AI 识别漏洞、缺陷及代码质量问题,并在合并前提供结构化反馈。

什么是 DeepSource?

DeepSource 是面向软件开发和应用安全团队的代码审查与应用安全平台,用于审查拉取请求并分析代码库。它将静态分析与 AI 审查相结合,用于识别缺陷、安全漏洞、反模式和代码质量问题,并在拉取请求工作流中提供结构化反馈。团队还可以使用 DeepSource 扫描依赖项、跟踪代码覆盖率、检测机密信息,并在合并前设置质量或安全门禁。

DeepSource 能做什么?

拉取请求审查

将 5,000 多条确定性规则与 AI 审查代理相结合,在拉取请求中针对缺陷、反模式和安全漏洞发表评论。

Autofix AI

为检测到的问题提供 AI 生成的修复方案,并提供可供用户在接受更改前检查的差异。

依赖项扫描

扫描开源依赖项,查找已知漏洞和许可证合规问题。可达性分析会追踪调用在代码库和依赖项代码中的路径,以确定是否使用了存在漏洞的代码。

代码健康与安全检查

包括静态分析、SAST、基础设施即代码审查、机密信息检测和代码覆盖率跟踪;团队可以设置阈值和拉取请求门禁。

报告与集成

提供结构化的拉取请求报告,涵盖安全性、可靠性、复杂度、代码规范和覆盖率等方面。列出的集成与工作流接口包括 Slack、Jira、API、Webhooks 和 MCP server。

自动格式化与基线分析

在提交或拉取请求上运行开源格式化工具,并可将审查重点放在新引入的问题上,避免现有发现主导分支反馈。

使用场景

“在合并前审查 AI 辅助生成的代码”

使用拉取请求评论以及质量或安全门禁,检查更高效产出的代码,并阻止不符合团队定义标准的更改合并。

“对依赖项漏洞进行分级处理”

使用可达性信息和推荐的修复路径,确定依赖项发现的优先级,并评估不同于简单升级到最新版本的升级方案。

“管理现有代码库风险”

运行完整代码库审查,持续跟踪代码健康状况和安全热点,同时通过拉取请求检查应对新增更改。

“跟踪测试覆盖率与安全态势”

监控覆盖率,并使用按 OWASP Top 10 和 CWE/SANS Top 25 等框架组织的安全报告,识别需要关注的领域。

常见问题

可以在订阅前试用 DeepSource 吗?

定价页面提供 14 天免费试用,并说明开始试用无需信用卡。

DeepSource 会审查拉取请求吗?

会。它使用确定性规则和 AI 审查代理分析拉取请求,然后以结构化反馈和审查评论的形式呈现发现。

DeepSource 可以自动修复问题吗?

Autofix AI 可以生成修复补丁。产品页面称,用户可以在接受修复前检查建议的差异。

它会扫描开源依赖项吗?

会。其 SCA 功能包括漏洞扫描、可达性分析和许可证合规检查。

团队可以使用自己的 AI 提供商密钥吗?

Enterprise 方案列出了 AI Review 的 BYOK,支持使用 Anthropic Claude、OpenAI 或 Google Gemini 的密钥;推理在客户的基础设施上运行。

快速信息

类别
AI 代码审查与静态分析
主要用户
软件开发和应用安全团队
审查工作流
拉取请求评论、报告和可配置的合并门禁
分析覆盖范围
代码质量、安全性、依赖项、机密信息、基础设施即代码和覆盖率
试用
14 天;无需信用卡
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