# Deepnote

支持 Python 和 SQL 的协作式云笔记本，用于数据分析与仪表板构建

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/deepnote>
- 网站: <https://deepnote.com>
- 价格: Freemium
- 分类: 分析与商业智能

## 什么是 Deepnote？

Deepnote 是一款协作式分析和数据科学笔记本，专为在共享云工作区中使用 Python 和 SQL 而构建。该网站将其定位为面向人与代理的数​​据工作区，将笔记本、仪表板、数据应用、定时执行和共享整合在一个环境中。

该产品面向探索性分析、报告和面向生产的笔记本工作流。主页和定价页展示了对代码块、SQL 块、图表块、实时协作、评论、版本历史以及从基础机器到更大 GPU 和自定义配置的计算选项的支持。

## Deepnote 能做什么？

### 笔记本工作区

在结合代码块、SQL 块、文本块、图表块和自动补全的笔记本中工作。产品还支持导入和导出 \`.ipynb\` 文件、文件夹、共享数据集以及 notebook API。

### 团队协作

使用 Deepnote 进行实时协作编辑、评论、审阅、公开项目、访问控制和修订历史。定价页显示修订历史从 Free 的 7 天到 Team 的 30 天，以及 Enterprise 的无限制。

### 仪表板和数据应用

从笔记本工作中创建仪表板和数据应用。主页重点展示交互式可视化、自定义布局、隐藏代码块、输入块、按钮和定时笔记本。

### 托管计算与执行

根据套餐不同，在基础、增强、性能、高内存、GPU 或自定义机器上运行笔记本。定价页还列出了托管计算的定时运行、终端访问、共享环境和空闲时段。

### 集成与数据访问

连接到 PostgreSQL、BigQuery、Snowflake、Databricks、Amazon S3、Google Drive、GitHub 和 GitLab 等数仓、数据库和存储系统。网站还提到了 dbt 元数据、Spark、Snowpark 和可扩展 API。

### AI 辅助

使用 Deepnote AI 进行代码补全、生成代码、编辑代码、解释代码和自动 AI 操作。定价页还显示了模型访问层级，以及 Team 和 Enterprise 套餐可自带 LLM 的选项。

## 使用场景

### 临时数据探索

在笔记本中探索数据集，编写 Python 或 SQL，并将中间发现转化为图表或文本块，以加快分析。

### 基于团队的分析

构建共享分析工作流，让团队成员对块发表评论、审阅更改，并使用访问控制和修订历史在同一笔记本上协作。

### 报告和数据应用

通过组合图表、输入、布局和隐藏代码块，从笔记本工作中创建仪表板、交互式报告和数据应用。

### 运营型笔记本

将笔记本安排为按周期运行，将笔记本作为 API 暴露，或者在分析需要超越一次性笔记本会话时使用托管计算。

### 连接的数据工作流

连接数仓、数据库和文件存储，直接在工作区中处理公司数据，而不是在工具之间导出 CSV。

## 常见问题

### Deepnote 用于什么？

Deepnote 是一个用于协作分析和数据科学的云端数据工作区。它支持在一个地方使用 Python 和 SQL 笔记本、仪表板、数据应用、定时运行和团队共享。

### Deepnote 是否提供免费和付费计划？

来源显示有 Free 计划、按年计费时每位编辑者每月 39 美元的 Team 计划，以及自定义定价的 Enterprise 计划。定价页还提供 Team 计划 14 天试用。

### 有哪些支持选项？

定价页列出了所有计划都支持在线聊天支持，而 Enterprise 还增加了优先支持、专属成功经理、自定义合同和开票，以及跨多个工作区的统一计费。

### 定价页展示了哪些集成？

Deepnote 可连接数据库、数据仓库、文件存储和协作工具。定价页列出了 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、MariaDB、BigQuery、Snowflake、Redshift、Amazon Athena、SQL Server/Azure SQL、MongoDB、Databricks、Trino、Dremio、Google Drive、GitHub、GitLab、Amazon S3 和 Google Cloud Storage。

### Deepnote 支持哪些安全和企业控制？

来源显示 Enterprise 包括单租户部署、SSO 和目录同步、审计日志、联合身份验证、私有 docker 镜像，以及使用自带 LLM 的选项。

## 快速信息

- **类别**: 协作式分析和数据科学笔记本
- **平台**: 云端工作区
- **主要用户**: 数据分析师、数据科学家和数据团队
- **核心语言**: Python 和 SQL
- **源域名**: deepnote.com
- **定价**: Free 计划、Team 计划和自定义 Enterprise 定价