# Deepchecks 用于评估、测试和监控 LLM 的平台，覆盖提示词、模型、RAG 流程和智能体 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI开发者工具, AI 可观测性, AI 测试助手 ## 什么是 Deepchecks？ Deepchecks 是一个用于 LLM 评估、测试和监控的平台。定价页将其描述为一种为 AI 应用运行持续 ML 验证的方式，而文档和 AWS 页面则聚焦于验证提示词、模型、检索设置以及多步骤智能体工作流。 它专为需要比较版本、管理评估集、自动化或引导标注，并在单个 AI 应用上监控生产行为的团队而设计。该平台既提供托管 SaaS 产品，也支持私有、自托管和 AWS 托管部署选项。 ## Deepchecks 能做什么？ ### 版本比较 比较提示词、模型、RAG 设置、路由机制或其他流水线配置，查看变更如何影响 LLM 应用性能。 ### AI 辅助标注 使用 AI 辅助标注来简化人工审核，并结合可自定义的评分算法和可随数据调整的学习技术。 ### EvalSet 管理 为特定工作流生成、版本化、扩展和探索评估集，包括创建真实标签和测试集式基准评估。 ### 灵活的评估属性 从基于 SLM 的质量、风险和政策指标，以及基于 LLM 的自定义指标、技术指标和用户反馈循环中进行选择。 ### 使用情况监控 在使用情况仪表板中跟踪每月 DPU 消耗，并了解哪些工作负载正在驱动平台使用。 ### 多语言与托管评估 支持多种语言的应用评估，并可使用内置的基于提示词的评估，无需提供自己的 LLM API 密钥。 ## 使用场景 ### 发布前 LLM 验证 在更广泛发布前，通过比较提示词或模型变更，并将评估输出与真实标签对照，验证聊天机器人、助手或其他 LLM 应用。 ### 多应用生产监控 使用计划限制、保留期和使用情况跟踪来保持团队一致，对多个生产 AI 应用执行持续评估和治理需求。 ### 多智能体工作流评估 评估在复杂任务中逐步推进的多步骤智能体，团队需要检查工作流中的决策点、状态转换和失败。 ### RAG 质量评估 通过构建评估集并衡量系统利用外部来源和结合上下文回答的效果，对检索增强生成设置进行基准评估。 ### 任务特定模型测试 使用自定义指标和引导式标注工作流，审查摘要、生成文本、分类行为或自然语言转代码输出。 ## 常见问题 ### 我应该选择哪个方案？ Deepchecks 面向用于验证和监控 LLM 应用及智能体工作流的团队。定价页说明，Basic 适合早期验证和单应用场景，Scale 适合多生产应用和多步骤智能体，Enterprise 适合具有高级安全性和控制需求的关键业务部署。 ### 我之后可以更改方案吗？ 对于 SaaS 部署，可在合同期内升级。付费方案也支持增加用户或 AI 应用，降级通常会在下一个续约周期生效。 ### 用户许可证可以转让吗？ 可以。席位可以通过工作区管理分配给组织内的其他用户。 ### Deepchecks 所说的 AI Application 是什么意思？ 在 Deepchecks 中，AI Application 指的是你要评估和监控的一个独立、由 LLM 驱动的系统或工作流。定价页给出的示例包括面向客户的聊天机器人、内部 AI 助手、RAG 流水线和多智能体工作流。 ### Deepchecks 支持私有部署或自托管部署吗？ Deepchecks 支持在 AWS、GCP 或 Azure 上的 VPC 部署、裸金属部署，以及 AWS 托管选项。定价页还提到托管 SaaS 模式和私有托管选项。 ## 快速信息 - **类别**: LLM 评估、测试和监控 - **平台**: 托管 SaaS、私有托管、VPC、裸金属和 AWS 托管部署选项 - **主要用户**: 构建和运营 LLM 应用及 AI 智能体的团队 - **源域名**: deepchecks.com - **定价模式**: 分层方案，包含试用/演示/联系流程；SaaS 使用提供固定配额和附加容量 - **关键工作流**: 版本比较、标注、EvalSet 管理、属性和监控