# Decart AI Lab

Decart AI Lab 构建实时世界模型与 Physical AI 基础设施，包括 Oasis 3 和 DOS。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/decart-ai-lab>
- 网站: <https://decart.ai>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 趣味工具

## 什么是 Decart AI Lab？

Decart AI Lab 为生成式 AI 系统构建实时世界模型与优化基础设施。其网站主要围绕三条产品线：用于 Physical AI 世界生成的 Oasis、用于实时世界编辑的 Lucy，以及面向低延迟推理和训练的 Decart Optimization Stack（DOS）。

Oasis 3 是该网站上最清晰的已产品化世界模型。它可实时生成逼真、可控的仿真环境，对物理控制信号作出响应，并面向需要在多种场景中进行重复、闭环训练的机器人和自动驾驶工作流。

## Decart AI Lab 能做什么？

### 实时世界生成

生成逼真且具物理一致性的环境，这些环境会持续演化，而不是生成一次性的离线视频片段。

### 基于动作的反馈

通过在策略于环境中执行动作时对转向、移动和 API 命令作出反应，支持闭环仿真。

### 多视角输出

从一个一致的世界状态生成同步的多摄像头视角，帮助在不同角度之间保持一致性。

### API 访问

通过 API 暴露世界模型，方便团队将其连接到现有仿真和训练流程。

### 低延迟响应

以低延迟运行，Decart 称端到端延迟低于 200 ms，使交互式训练循环切实可行。

### 面向硬件的基础设施

通过 Decart Optimization Stack 覆盖 GPU、TPU、Trainium、AMD 及其他加速器的优化。

## 使用场景

### 自动驾驶训练

在可通过提示驱动的环境中训练自动驾驶策略，这些环境可以变化地理位置、天气、光照、交通和驾驶场景，而无需每次都录制新素材。

### 机器人仿真

在闭环仿真中测试机器人，让动作立即影响下一时刻的世界状态，支持重复练习和在线强化学习。

### Physical AI 场景生成

当真实世界中的边缘案例难以安全捕获时，为无人机、越野车辆、海事系统或人形操作生成并评估场景。

### 低延迟 AI 优化

使用 Decart Optimization Stack 在基于 GPU、TPU、Trainium 和 AMD 的工作负载上调优延迟、吞吐量和成本。

### 开发者流程集成

通过 API 访问和基于 SDK 的设置，将模型集成到现有仿真工作流中。

## 常见问题

### 什么是 Oasis 3？

Oasis 3 是面向 Physical AI 的交互式世界模型。它可实时生成逼真、可控的多视角仿真环境，并对物理控制信号作出响应，用于闭环训练。

### 团队如何使用 Oasis 3？

Decart 将 Oasis 3 描述为可通过 API 使用，产品页上的快速开始示例也展示了 SDK 访问。该页面还将其定位为面向开发者、研究人员和机器人团队的基础设施。

### Oasis 3 首先面向哪些应用？

页面说明 Oasis 3 首先面向自动驾驶车辆，随后同一系统可扩展到无人机、越野车辆、海事应用和人形操作。

### Oasis 3 的速度如何？

产品页写明其端到端延迟低于 200 ms，且在 512×768×3 分辨率下可达到 22 FPS，同时也注明 Decart 仍在持续优化该技术栈。

### 什么是 Decart Optimization Stack？

Decart 的优化栈是一个垂直整合的平台，面向 LLM、智能体、视频和世界模型工作负载。它涵盖面向硬件的模型设计、内核工具、专有编译器和推理优化，并可集成到现有基础设施中。

## 快速信息

- **类别**: AI 基础设施 / 世界模型
- **主要产品**: Oasis 3
- **相关产品**: Lucy 2.0 和 Decart Optimization Stack（DOS）
- **访问模式**: 可通过 API 访问
- **主要用户**: 机器人团队、自动驾驶公司、研究人员和开发者
- **源域名**: decart.ai