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Datascale 是面向软件工程师和数据专业人士的数据设计工作空间,可从 SQL 和表结构追踪依赖关系,并在共享画布上协作创建数据模型、图表和技术文档。

什么是 Datascale?

Datascale 是面向软件工程师和数据专业人士的数据设计工作空间,可在共享画布上整合数据图表、ER 图、流程图、支持 Markdown 的笔记和 wiki。

Datascale 可从 SQL 和现有表结构逆向分析关系与依赖关系,包括由联接隐含的关系。用户可以在画布上选择表或其他节点,并在设计上下文中使用 AI Copilot。Datascale 适用于规划系统、记录数据模型、调查数据血缘,以及讨论架构权衡,同时无需修改现有代码或迁移框架。

Datascale 能做什么?

SQL 血缘逆向分析

分析 SQL 查询和模型,以识别相互依赖关系并可视化数据依赖关系,包括 DDL、CTAS、视图和 DML 语句。

从联接中检测关系

利用实际联接映射跨表关系,并可识别由联接体现的隐式主键和外键关系,即使这些约束未被显式定义。

共享可视化工作空间

在同一画布上整合数据图表、ER 图、流程图、Markdown 笔记和 wiki,用于系统设计和文档编写。

上下文感知的 AI Copilot

用户可以拖选表或节点,直接在画布上与 AI 对话、提出问题、完善设计,并在上下文中协同设计。

技术文档支持

帮助将粗略笔记整理为设计文档、PRD 和数据规范,并针对架构、数据模型和沟通方式提供反馈。

公开画布和嵌入

画布可以设为公开,并嵌入其他位置,以分享可视化系统设计和数据设计。

使用场景

“设计系统图和 ER 图”

软件工程师可以规划或重构系统设计,并将数据结构、图表和配套笔记集中在同一画布上。

“追踪 SQL 相互依赖关系”

数据工程师可以检查现有 SQL 中表和转换之间的关系,包括下游依赖关系以及从联接推断出的关系。

“调查下游影响”

团队可以使用血缘视图了解哪些数据资产依赖某个表或转换,然后再进行设计或查询变更。

“制定技术规范”

工程和数据团队可以在 Copilot 的协助下,将初步想法扩展为系统设计、分析工作流、PRD 或数据规范。

“分享数据架构”

团队可以在需要与协作者或客户沟通数据模型和血缘关系时,发布画布或将其嵌入其他场景。

常见问题

Datascale 能分析基于 SQL 的转换吗?

可以。Datascale 可从基于 SQL 的转换中逆向分析依赖关系,包括 DDL、CTAS(CREATE-TABLE-AS-SELECT)、视图和 DML(INSERT INTO)语句。

Datascale 是否需要修改现有代码或框架?

该产品说明,其 SQL 可视化工作流无需迁移或修改框架,而是以 SQL 查询和表结构作为输入起点。

Datascale 能发现未声明为键的关系吗?

可以。Datascale 能检测由联接体现的主键和外键关系,包括架构中未显式定义的关系。

Datascale 画布上可以放置哪些内容?

画布可以包含数据图表、ER 图、流程图、支持 Markdown 的笔记和 wiki。画布也可以设为公开并嵌入其他位置。

有免费试用吗?

Datascale 提供 7 天免费试用,网站说明开始试用无需信用卡。付费方案按用户按月或按年计费。

快速信息

类别
AI 原生数据设计和开发者工具
主要用户
软件工程师和数据专业人士
核心输入
SQL 查询和表结构
核心输出
数据血缘、ER 图、关系映射和技术文档
团队功能
付费方案支持无限团队成员、共享 AI 对话以及跨设备同步
试用
7 天免费试用;无需信用卡

Datascale 流量分析

流量数据仅供参考。

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