# Dataiku

Dataiku 是面向企业团队的平台，将数据准备、分析、机器学习模型和 AI 智能体整合到共享且受治理的环境中，支持从原始数据构建并部署生产工作流。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/dataiku>
- 网站: <https://dataiku.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 智能体构建工具, AI 模型部署, 分析与商业智能

## 什么是 Dataiku？

Dataiku 是面向企业团队的平台，将数据准备、分析、机器学习模型和 AI 智能体整合到共享且受治理的环境中。业务专家、分析师、数据科学家和工程师可以使用可视化工具或代码，从原始数据推进到生产工作流。

该平台结合了开发、编排和监督能力：团队可以连接企业数据，构建模型和智能体，将其部署到业务流程中，并监控其运行情况。策略、审批、血缘关系和风险控制支持团队在 IT 设定的治理边界内开展协作。

## Dataiku 能做什么？

### 可视化与代码式数据准备

使用可视化配方或 Python、R 和 SQL 连接、清理和转换数据。Flow 会记录并管理转换的版本，同时提供血缘关系、验证检查和数据集认证。

### 机器学习开发与部署

使用可视化 ML、AutoML 或代码构建、验证和比较模型。将模型打包用于 API、批量评分和生产管道，并提供部署自动化和性能监控。

### 智能体构建与编排

使用可视化逻辑或代码框架，将提示词、工具、API 和模型组合为多步骤智能体。Agent Hub 集中管理创建、协作、生命周期管理和任务路由。

### LLM Mesh

通过共享层切换 LLM 提供商，并使用集中式路由、配额、监控和安全控制来管理使用情况、成本和风险。

### AI 治理与智能体管理

维护 AI 资产清单和审批工作流。跟踪模型漂移、偏差、LLM 使用情况，以及智能体的成本、性能和风险，包括在其他平台上运行的智能体。

### Cobuild 自然语言界面

使用 Dataiku 内置的智能体式界面，通过跨平台的自然语言交互探索数据、构建受治理的 AI 并监督智能体。

## 使用场景

### 规范企业分析

分析团队可以在现有平台上准备数据，并将质量检查和文档纳入可重复的管道，以支持可信的业务分析。

### 将预测模型投入生产

数据科学和工程团队可以将实验转化为计划式评分工作流或 API，并通过模型注册表和审批流程支持持续运营。

### 协调 AI 辅助的业务流程

流程负责人可以将智能体、模型、业务规则和人工审核组合到工作流中，端到端执行业务流程。

### 监督企业智能体组合

IT 和治理团队可以评估在多个平台上构建的智能体，跟踪其价值和风险，并从集中位置管理其生命周期。

## 常见问题

### Dataiku 是否需要编程？

Dataiku 同时支持可视化工作流和基于代码的工作流。分析师可以使用可视化数据准备和 ML 工具，而开发人员可以使用 Python、R、SQL 以及全代码智能体框架。

### 它可以与哪些数据和计算平台协作？

产品页面列出的连接选项包括 Snowflake、Databricks、Redshift、S3、API 和企业系统。它还支持使用 SQL、Spark、Kubernetes 和 GPU 进行计算。

### Dataiku 能管理在其他地方构建的智能体吗？

可以。Dataiku 介绍了跨 Snowflake Cortex、Databricks、Vertex AI、Bedrock 和其他平台的第三方智能体编排，同时提供集中式智能体监控和生命周期管理。

### 团队如何评估 Dataiku？

该网站提供试用注册和演示申请。

## 快速信息

- **产品类别**: 企业 AI 平台
- **主要用户**: 业务专家、分析师、数据科学家、工程师和 IT 团队
- **开发选项**: 可视化工作流、AutoML 和代码
- **生产输出**: API、批量评分、分析管道和智能体工作流
- **网站**: https://dataiku.com