# Databricks

Databricks 是面向企业的统一数据与 AI 平台，支持数据工程、数据仓库、商业智能、AI 及事务型应用。团队可在受治理的共享环境中准备、分析数据并构建应用和智能体。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/databricks>
- 网站: <https://databricks.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 数据分析, 分析与商业智能

## 什么是 Databricks？

Databricks 是一个云平台，将数据工程、数据仓库、商业智能、AI 和事务型数据库整合到一个受治理的基础之上。它同时支持分析型和事务型工作负载，为组织提供共享环境，用于准备数据、分析数据，以及构建使用这些数据的应用。

其 Data + AI Platform 包括用于数据管道的 Lakeflow、用于数据仓库的 Lakehouse、用于分析的 AI/BI、用于 AI 智能体的 Agent Bricks，以及用于 Postgres 应用的 Lakebase。Unity Catalog 为数据和 AI 资产提供统一治理。湖仓架构将灵活的数据湖存储与数据仓库能力相结合，包括 ACID 事务、架构强制执行，以及针对 Delta Lake 等开放格式的 SQL 查询。

## Databricks 能做什么？

### 批处理和流式数据管道

Lakeflow 将数据摄取、转换和编排结合起来，用于大规模构建 ETL 管道。

### 对话式商业智能

AI/BI 支持使用自然语言创建仪表板。Genie 可通过文本摘要、表格和可视化内容，回答有关企业数据的日常语言问题，无需编写 SQL 或代码。

### 无服务器 Postgres 数据库

Lakebase 将 Postgres 与湖仓相集成，并在无需自定义 ETL 管道的情况下，使事务型数据与分析和 AI 系统保持同步。

### AI 智能体开发

Agent Bricks 支持构建以组织自身数据为依据的生产级 AI 智能体。

### 统一的数据和 AI 治理

Unity Catalog 为数据、模型、仪表板和智能体提供共享治理层。Unity Gateway 为企业 AI 提供访问管理、成本控制、可观测性和防护机制。

### 无服务器数据仓库

Lakehouse 基于开放湖数据提供无服务器数据仓库，并将治理和 AI 能力内置于平台中。

## 使用场景

### 准备运营数据用于报表

数据工程团队可以使用批处理或流式工作流，从运营系统摄取并转换记录，将其转换为用于 BI、报表和分析的数据集。

### 无需编写查询即可探索销售业绩

业务用户可以向 Genie 提出销售管道表现如何等问题，并查看生成的摘要、表格和可视化内容。

### 构建连接企业数据的应用

应用团队可以在 Lakebase 中运行事务型工作负载，同时让分析和 AI 系统在同一平台上使用这些数据。

### 监督企业 AI 的使用情况

负责管理智能体、工具和模型的团队可以使用通用治理层，监控其 AI 环境中的访问、支出和活动。

## 常见问题

### Databricks 如何定价？

Databricks 提供按需付费定价，无预付费用，并按秒计算使用量。费用取决于所使用的产品和计算资源；存储、网络、区域和云提供商也会影响成本。承诺使用合同可享受折扣。Microsoft 负责设定 Azure Databricks 的价格。

### 免费试用包括哪些内容？

试用版可访问 Data + AI Platform，并允许您邀请协作者。部分试用版包含服务额度，具体资格、额度和到期时间将在创建账户后确定。如果使用自己的云账户，云提供商仍会针对试用期间使用的资源收费。

### 试用结束后会发生什么？

系统会自动为您订阅试用期间使用的计划。继续使用可能需要有效的付款方式，您可以随时取消订阅。

### Databricks 支持哪些云？

Databricks 为 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 提供平台文档。产品和基础设施价格可能因云提供商和地理区域而异。

### 有哪些支持和培训？

Databricks 提供技术支持、文档以及用于处理账单和技术问题的客户帮助中心。培训包括讲师指导课程和自定进度课程，以及开发者认证。

## 快速信息

- **产品类型**: 数据与 AI 平台
- **核心工作负载**: 数据工程、数据仓库、BI、AI 和事务型应用
- **架构**: 采用事务型 Postgres 层的开放式数据湖仓
- **定价模式**: 按使用量计费；可享受承诺使用折扣
- **网站**: https://databricks.com