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Databricks 是面向企业的统一数据与 AI 平台,支持数据工程、数据仓库、商业智能、AI 及事务型应用。团队可在受治理的共享环境中准备、分析数据并构建应用和智能体。

什么是 Databricks?

Databricks 是一个云平台,将数据工程、数据仓库、商业智能、AI 和事务型数据库整合到一个受治理的基础之上。它同时支持分析型和事务型工作负载,为组织提供共享环境,用于准备数据、分析数据,以及构建使用这些数据的应用。

其 Data + AI Platform 包括用于数据管道的 Lakeflow、用于数据仓库的 Lakehouse、用于分析的 AI/BI、用于 AI 智能体的 Agent Bricks,以及用于 Postgres 应用的 Lakebase。Unity Catalog 为数据和 AI 资产提供统一治理。湖仓架构将灵活的数据湖存储与数据仓库能力相结合,包括 ACID 事务、架构强制执行,以及针对 Delta Lake 等开放格式的 SQL 查询。

Databricks 能做什么?

批处理和流式数据管道

Lakeflow 将数据摄取、转换和编排结合起来,用于大规模构建 ETL 管道。

对话式商业智能

AI/BI 支持使用自然语言创建仪表板。Genie 可通过文本摘要、表格和可视化内容,回答有关企业数据的日常语言问题,无需编写 SQL 或代码。

无服务器 Postgres 数据库

Lakebase 将 Postgres 与湖仓相集成,并在无需自定义 ETL 管道的情况下,使事务型数据与分析和 AI 系统保持同步。

AI 智能体开发

Agent Bricks 支持构建以组织自身数据为依据的生产级 AI 智能体。

统一的数据和 AI 治理

Unity Catalog 为数据、模型、仪表板和智能体提供共享治理层。Unity Gateway 为企业 AI 提供访问管理、成本控制、可观测性和防护机制。

无服务器数据仓库

Lakehouse 基于开放湖数据提供无服务器数据仓库,并将治理和 AI 能力内置于平台中。

使用场景

“准备运营数据用于报表”

数据工程团队可以使用批处理或流式工作流,从运营系统摄取并转换记录,将其转换为用于 BI、报表和分析的数据集。

“无需编写查询即可探索销售业绩”

业务用户可以向 Genie 提出销售管道表现如何等问题,并查看生成的摘要、表格和可视化内容。

“构建连接企业数据的应用”

应用团队可以在 Lakebase 中运行事务型工作负载,同时让分析和 AI 系统在同一平台上使用这些数据。

“监督企业 AI 的使用情况”

负责管理智能体、工具和模型的团队可以使用通用治理层,监控其 AI 环境中的访问、支出和活动。

常见问题

Databricks 如何定价?

Databricks 提供按需付费定价,无预付费用,并按秒计算使用量。费用取决于所使用的产品和计算资源;存储、网络、区域和云提供商也会影响成本。承诺使用合同可享受折扣。Microsoft 负责设定 Azure Databricks 的价格。

免费试用包括哪些内容?

试用版可访问 Data + AI Platform,并允许您邀请协作者。部分试用版包含服务额度,具体资格、额度和到期时间将在创建账户后确定。如果使用自己的云账户,云提供商仍会针对试用期间使用的资源收费。

试用结束后会发生什么?

系统会自动为您订阅试用期间使用的计划。继续使用可能需要有效的付款方式,您可以随时取消订阅。

Databricks 支持哪些云?

Databricks 为 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 提供平台文档。产品和基础设施价格可能因云提供商和地理区域而异。

有哪些支持和培训?

Databricks 提供技术支持、文档以及用于处理账单和技术问题的客户帮助中心。培训包括讲师指导课程和自定进度课程,以及开发者认证。

快速信息

产品类型
数据与 AI 平台
核心工作负载
数据工程、数据仓库、BI、AI 和事务型应用
架构
采用事务型 Postgres 层的开放式数据湖仓
定价模式
按使用量计费;可享受承诺使用折扣
网站
https://databricks.com

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流量数据仅供参考。

域名评分
89

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