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面向计算机视觉团队的数据标注平台,支持图像、视频和 3D 数据的人工及 AI 辅助标注、质量审核、协作与数据集导出。

什么是 CVAT?

CVAT 是面向计算机视觉团队的数据标注平台,适用于处理图像、视频和 3D 数据。它旨在通过结合人工标注、AI 辅助标注、审核工作流和数据集导出工具,将原始视觉数据转化为可用于模型训练的数据集。

该平台支持完整的标注生命周期:从本地文件或云存储导入数据,将工作组织到项目和任务中,分配协作者,验证结果,并以模型训练所需的格式导出已完成的数据集。产品提供 CVAT Online、企业级自托管版本,以及社区版本和开源生态支持。

CVAT 能做什么?

灵活的数据导入

导入本地文件、现有标注,以及存储在 Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、兼容 S3 的存储桶或自托管存储中的数据集。

项目与团队管理

创建和管理项目、任务、作业、角色、权限、阶段、状态和所有权,以便大规模有序开展标注工作。

人工与自动化标注

使用方框、多边形、掩码、骨架、标签和轨迹进行标注,并使用 SAM 2、SAM 3、Ultralytics、Hugging Face 模型或自定义模型等 AI 辅助工具提升工作效率。

质量控制工作流

通过验证和验收阶段审核作业,并使用基准真值、蜜罐和共识工作流追踪质量决策。

监控与分析

跟踪项目、任务和作业的进度、工作量及完成状态,以识别瓶颈并衡量处理量。

导出与工作流自动化

以 20 多种格式导出数据集,并通过 API、SDK 和 CLI 访问连接工作流,实现自动化和集成。

使用场景

“计算机视觉模型训练”

通过结合人工标注与 AI 辅助工具,并使用适合导出的格式,为检测、分割、跟踪和姿态估计准备训练数据集。

“团队协作式标注运营”

通过分配任务、定义权限,并在验证和验收阶段审核作业,协调多个协作者开展标注工作。

“数据集准备与交付”

从云存储导入数据,完成标注和质量保证,并将数据集导出为 COCO、YOLO、KITTI、Cityscapes 或 Pascal VOC 等格式。

“企业管控的部署”

当组织希望在自有基础设施中运行 CVAT,而不是使用托管的在线工作区时,可采用自托管部署。

“工作流自动化”

通过 API、SDK、CLI 以及 AI 工具集成,为内部机器学习流水线自动化重复性的标注工作流。

常见问题

CVAT 如何融入标注工作流?

CVAT 提供基于浏览器的工作区,用于导入数据、组织项目和任务、使用人工及自动化工具进行标注、验证标注结果,以及导出用于模型训练的数据集。源页面未说明在线产品是否提供单独的安装向导或引导流程。

CVAT 支持哪些类型的数据和输出?

CVAT 支持图像、视频和 3D 数据,以及检测、分割、跟踪和姿态估计等常见计算机视觉任务。它还支持以 20 多种格式导出数据集,包括 COCO、YOLO、KITTI、Cityscapes 和 Pascal VOC。

个人和团队都可以使用 CVAT 吗?

该平台既面向团队,也适合个人用户。定价页面区分了 Solo 和 Team 方案,公司网站则介绍了用于协作工作的项目、任务、角色和权限管理功能。

有哪些部署选项?

CVAT Online 通过分级方案提供服务,包括免费方案以及付费的 Solo 和 Team 方案。企业级版本采用自托管模式,面向希望在自有基础设施中运行 CVAT 的组织。

有哪些集成方式和支持渠道?

资料显示,CVAT 支持云存储连接、API、SDK、CLI 访问、AI 辅助标注,以及与 Hugging Face 和 Roboflow 的集成。支持页面根据产品版本,引导用户通过文档、GitHub、Discord 或帮助台咨询产品问题。

快速信息

类别
数据标注平台
主要用户
计算机视觉团队、个人标注人员和企业
数据类型
图像、视频和 3D 数据
部署方式
CVAT Online、社区版/开源版本和企业自托管版本
集成
云存储、Hugging Face、Roboflow、API、SDK 和 CLI
源站域名
cvat.ai

CVAT 流量分析

流量数据仅供参考。

域名评分
61

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