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Cube 是一个基于语义层的分析平台,帮助数据团队统一定义指标、维度和访问规则,并将一致的业务上下文提供给 BI 工具、嵌入式分析和 AI 代理。

什么是 Cube?

Cube 是一个基于语义层构建的分析平台。数据团队可以在共享模型中定义业务指标、维度、连接关系和访问规则,然后将这些受治理的定义提供给 BI 工具、应用程序和 AI 代理。其目标是在各种分析场景中保持计算方式和业务上下文的一致性。

该平台将商业智能工具(包括 Analytics Chat、工作簿和仪表板)与用于将分析嵌入其他产品的 API 和嵌入选项结合起来。模型可以通过代码或可视化方式创建,Cube Cloud 则提供托管服务选项。

Cube 能做什么?

共享语义模型

只需定义一次度量、维度、连接关系和访问规则。下游仪表板、嵌入式体验和代理都使用相同的业务定义。

自然语言 Analytics Chat

用户可以使用自然语言提问;Cube 会基于语义模型构建查询,使结果采用其中定义的指标和上下文。

工作簿和仪表板

工作簿结合 SQL 与可视化编辑器,并配备 Workbook Agent 来起草和迭代查询。Dashboard Agent 支持通过对话构建仪表板。

代码和可视化建模

可以使用 Python、JavaScript 或 YAML 构建和编辑模型,也可以使用 Visual Modeler。Data Model IDE 和 Playground 支持基于实时数据进行创作和原型设计。

API 和代理访问

通过兼容 Postgres 的 SQL、REST、GraphQL 和 MCP 接口提供模型数据;还提供面向电子表格的 DAX 和 MDX API。

嵌入式分析选项

可以使用聊天和仪表板 iframe、用于嵌入式工作簿和仪表板创建的 Creator Mode,或使用核心数据 API 构建自定义界面。

使用场景

“帮助业务团队自行获取答案”

让用户通过 Analytics Chat 或工作簿探索业务问题,同时确保查询以集中定义的指标为依据。

“统一各团队的报表”

使用一个模型统一指标定义,使内部仪表板和其他分析使用者引用相同的计算方式。

“将分析添加到客户产品中”

嵌入聊天、仪表板或创作工作流,或者使用数据 API 创建面向客户的自定义分析体验。

“为 AI 代理提供受治理的数据”

通过 MCP 或 API 提供业务上下文和数据,使代理能够使用语义模型中的定义和访问规则运行分析。

常见问题

团队如何创建 Cube 数据模型?

模型可以使用 Python、JavaScript 或 YAML 创建,也可以通过 Visual Modeler 以可视化方式构建。Cube 还提供 IDE、用于基于实时数据进行原型设计的 Playground,以及开发模式测试。

哪些接口可以使用该模型?

Cube 提供兼容 Postgres 的 SQL、REST 和 GraphQL API、面向 AI 代理的 MCP 服务器,以及面向电子表格的 DAX 和 MDX API。其 BI 界面包括 Analytics Chat、工作簿和仪表板。

可以将 Cube 分析嵌入其他应用程序吗?

可以。列出的选项包括 Analytics Chat API、聊天和仪表板 iframe、用于嵌入式工作簿和仪表板创建的 Creator Mode,以及用于自定义界面的核心数据 API。

是否提供托管服务?是否有免费套餐?

Cube Cloud 提供托管服务。Free 套餐面向业余爱好者和小型项目,永久免费。Starter 为每位开发者每月 40 美元,Premium 为每位开发者每月 80 美元。计算和部署资源可能根据用量及配置产生额外费用;Enterprise 采用定制报价。

快速信息

产品类别
商业智能和语义层分析平台
主要用户
数据团队、分析师、应用构建者和 AI 代理
建模语言
Python、JavaScript 和 YAML;也支持可视化建模
部署选项
Cube Cloud,一项托管服务解决方案
免费套餐
列为永久免费,面向完成小型项目并展示作品的业余爱好者

Cube 流量分析

流量数据仅供参考。

月访问量
12.1万
全球排名
#298,569
用户跳出率
42.2%
平均访问时长
01:43
每次访问页数
2.90
域名评分
75

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