# Credal

Credal 帮助企业连接内部系统，由业务专家整合团队所需的数据、工具和业务指令，构建 AI 智能体与 MCP 服务器。平台团队可集中管理访问权限、部署和使用情况。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/credal>
- 网站: <https://credal.ai>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 智能体构建工具, AI 智能体基础设施, MCP 工具

## 什么是 Credal？

Credal 是一个用于构建、部署和管理 AI 智能体与模型上下文协议（MCP）服务器的企业级平台。它连接企业系统，并支持领域专家整合各团队所需的数据、工具和业务指令。

其 MCP Platform 充当智能体与业务系统之间的网关，而 Agent Builder 支持通过可视化方式和编程方式创建智能体。平台团队可集中管理访问权限、部署和使用情况；员工则可通过 Claude、ChatGPT、Cursor、Slack 或自定义应用使用由此构建的智能体和服务器。

## Credal 能做什么？

### 按范围配置的 MCP 服务器

从选定的工具和操作中组合部门专属服务器。通过限制工具参数，控制智能体可读取的记录以及可执行的操作。

### 数据源权限与操作控制

继承并同步数据源权限，在查询时强制执行文档访问控制。按用户、群组或调用方智能体限制工具，并要求敏感写入操作经过人工审批。

### 可视化与 API 智能体创建

在无代码画布中整合指令、知识、工具和防护措施，然后在实时沙盒中测试。技术团队可通过 API 创建智能体并更新配置。

### 受管控的注册库

发布共享智能体和 MCP 服务器，支持版本控制、回滚、领域归属，以及操作和工具调用的审计跟踪。

### 成本与准确性优化

将 token 支出归集到团队、工作流和模型。评估成本更低的模型在工作流中的准确性，并将工作负载路由到选定模型。

### 集中式审计日志

汇总各智能体使用界面的数据访问和使用日志。通过原生 Splunk 集成和 OpenTelemetry 支持，将日志导出到 SIEM。

## 使用场景

### 营收运营分析

在服务器中整合 Salesforce 商机、Snowflake 查询和 Slack 更新，并应用团队的营收定义及区域查询限制。

### 客户支持工作流

利用 Zendesk、Confluence 和 Google Drive 知识构建支持助手，并针对创建工单、升级处理及退款操作设置审批要求。

### 工程信息访问

向 Cursor 中的工程智能体开放选定的 Jira、Confluence 和 Snowflake 工具，使开发人员能够在编码工作流中查询项目信息。

### 员工政策咨询

基于 Notion、Google Drive 和 Slack 整合 HR 政策服务器，让员工能够通过 Slack 查询内部指引。

## 常见问题

### Credal 如何定价？

企业版采用定制定价，费用会考虑构建者席位、用户席位、数据索引和模型 token 用量。团队可联系销售人员制定方案。

### 有哪些部署选项？

Credal 支持多租户云托管、单租户云部署和完全本地部署。

### 团队可以使用自己的 AI 模型吗？

可以。团队可连接 Azure OpenAI 部署或自托管的开源模型，也可以使用 Credal 托管的 OpenAI、Anthropic 等提供商模型访问服务。

### 如何进行入门部署？

Credal 提供有明确期限并约定成功标准的试点项目及入门支持。据其介绍，初始设置可能需要数天；包含 SSO 和自定义工作流的企业级部署通常需要数周，具体取决于项目范围。

## 快速信息

- **产品类别**: 企业级 AI 智能体与 MCP 管理平台
- **集成**: 1,000 多个连接器，包括 Salesforce、Snowflake、Jira、Confluence 和 Google Drive
- **身份管理**: 所有方案均包含 SSO、SAML 和 SCIM
- **安全认证**: SOC 2 Type II
- **网站**: https://credal.ai