项目专属模型
基于检测数据训练模型，学习单个蛋白质的适应度景观。Cradle 生成的候选序列和您自行设计的序列所产生的结果，都会用于指导后续轮次。
Cradle
Freemium
Cradle 是面向科研人员的 AI 蛋白质工程平台，支持从靶标或已有序列出发，设计抗体、酶、肽和疫苗候选序列。研究人员可选择候选序列开展实验，再上传检测数据，指导后续设计与多属性优化。
什么是 Cradle？
Cradle 是面向科研人员的 AI 蛋白质工程平台，适用于抗体、酶、肽和疫苗研究。它将候选序列设计、实验测试和优化整合到一个工作流程中，并根据团队的检测结果持续学习。研究人员可以从靶标或已有序列出发，优化候选序列，使其达到预期的功效、可开发性和可制造性特征。科学家可选择要测试的候选序列，并上传相应的检测数据，以指导后续设计轮次。
Cradle 能做什么？
多属性优化
在目标候选物档案中定义主要目标和约束条件。Cradle 会评估指定属性之间的权衡，并估算各项目标达成的概率。
候选板预测
在实验室测试前，对拟测试的候选板进行评分，包括通过其他方法设计的候选序列。查看预期命中率、评分分布和剩余改进空间，以决定是否开展实验、重新设计或停止。
序列约束
在生成候选序列时应用固定区域、风险基序、长度限制及其他约束，确保返回的序列符合项目构建要求。
引导式轮次与分析
按照引导流程，从原始数据逐步生成待测候选序列。报告以可视化方式呈现模型输出，帮助科学家检查变体、比较突变并选择后续实验。
Web 应用和 API
实验科学家可通过无代码界面设计和优化候选序列。计算团队可通过编程方式使用相同功能，并将其整合到现有工作流程中。
使用场景
“治疗候选物优化”
生物制药团队可根据效力和可开发性要求优化抗体或肽，包括此前筛选或优化工作陷入停滞的项目。
“酶工程”
工业生物技术研究人员可针对严苛的运行条件，筛选催化活性、表达水平和热稳定性更强的酶。
“筛选后的命中确认”
对于筛选结果池噪声较大的团队（例如通过筛选获得的 NGS 富集计数），可将序列筛选至一个具有多样性的候选板，以确认命中序列。
“学术蛋白质研究”
开展非商业研究的人员可申请名额有限的学术计划，该计划提供发表权及入门指导方面的专家帮助。
常见问题
开始使用需要检测数据吗？
不需要。即使没有检测数据，Cradle 也可根据单条蛋白质序列生成首轮候选序列。之后可上传实验结果，在下一轮开始前重新训练模型。
Cradle 如何授权？
Cradle 提供年度软件许可，不收取版税或里程碑付款。标准许可按活跃项目计费；企业许可支持在多个项目和部门中部署。商业许可咨询可联系其团队。
学术用户可以免费使用吗？
通过 Cradle 名额有限的学术计划，非商业研究可免除许可费用。研究人员须提交申请，并可获得 API 和/或 Web 界面访问权限、发表支持及专家协助。
客户数据如何受到保护？
Cradle 表示，其平台通过了 ISO 27001 和 SOC 2 Type II 认证。平台运行于 Google Cloud，采用数据隔离和持续监控，并仅允许客户授权的人员访问。
快速信息
- 产品类别
- AI 蛋白质工程
- 主要用户
- 实验科学家、计算科学家及研发团队
- 支持的类型
- 抗体、酶、肽和疫苗
- 许可方式
- 年度商业软件许可；非商业研究可通过申请获批有限的学术费用减免
Cradle 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 56