# CoreWeave 面向 AI 的云平台，融合 GPU 基础设施、存储、网络、编排与运维工具，支持从模型实验到生产部署。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 推理平台, GPU 云服务 ## 什么是 CoreWeave？ CoreWeave 是面向 AI 的云平台，为构建和运营 AI 系统的团队融合基础设施与开发工具。其平台涵盖 GPU 计算、面向 AI 的存储、集群网络、调度和运维服务，并支持裸金属与 Kubernetes 原生环境。 该产品由两个相互连接的层组成。CoreWeave Infrastructure 为训练和服务工作负载提供基础，而 CoreWeave Forge 支持迭代式 AI 循环：运行系统、观察行为、整理信号、改进模型或智能体，并评估下一版本。这使该平台适用于涉及研究、训练、强化学习、推理和智能体开发的团队。 CoreWeave 还提供用于集群健康状况和工作负载可见性的运维工具，以及 CoreWeave ARENA，帮助团队在正式投入生产前，在专用基础设施上运行真实工作负载。定价资料介绍了按区域提供的按需和竞价 GPU 容量，以及 CPU 和其他云服务。 ## CoreWeave 能做什么？ ### 用于训练和服务的 GPU 计算 在包括 Vera Rubin NVL72、Blackwell 和 Hopper 在内的 NVIDIA 架构上运行工作负载；平台标明支持裸金属和 Kubernetes 原生环境。 ### 面向 AI 的存储 CoreWeave AI Object Storage 和分布式文件存储专为 AI 数据吞吐而设计，存储工作流支持零出口费用迁移。 ### 集群级网络 NVIDIA Quantum InfiniBand 和 Spectrum-X Ethernet 提供网络选项，面向大规模集群扩展和分布式训练。 ### 托管式工作负载编排 CoreWeave Kubernetes Service 和 SUNK（即 Kubernetes 上的 Slurm）为运行 GPU 工作负载的团队提供调度选项。 ### 基础设施运维与可观测性 Mission Control 可自动执行节点生命周期管理和健康检查，并提供基础设施与工作负载行为的可见性。 ### AI 迭代工具 Forge 将运行、生产信号、整理、模型或智能体改进与评估连接起来；其 ARIA 智能体可分析运行情况并推荐下一次迭代。 ## 使用场景 ### 大规模模型训练 利用 GPU 计算、高吞吐存储、集群网络和调度来运行分布式或长时间运行的训练作业，并查看基础设施健康状况。 ### 基于生产反馈的强化学习 通过围绕重复反馈和训练周期设计的 Forge 工作流，将生产信号与后续模型改进连接起来。 ### 模型与智能体迭代 跟踪实验，调查哪些变更影响了结果，并利用 ARIA 的建议规划下一次模型或智能体修订。 ### 生产推理与服务 在可用的 NVIDIA GPU 配置上部署服务工作负载。定价页面区分了符合条件客户的推理用量；具体可用性和费率因配置和区域而异。 ### 基础设施评估 通过 CoreWeave ARENA 在专用基础设施上运行真实工作负载，再决定是否迁移到生产环境。 ## 常见问题 ### CoreWeave 提供什么？ CoreWeave 提供 AI 云平台，涵盖 GPU 计算、面向 AI 的存储、集群网络、托管式 Kubernetes 和 Kubernetes 上的 Slurm 调度，以及运维工具。Forge 还提供用于跟踪和改进 AI 开发循环的工具。 ### 团队可以使用 CoreWeave 同时进行训练和推理吗？ 可以。网站介绍了用于训练和服务 AI 工作负载的基础设施，定价页面列出了按需和竞价 GPU 实例，以及面向符合条件客户的推理定价。具体可用性和价格取决于硬件配置和区域。 ### 有哪些硬件可用？ 平台标明提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72、Blackwell 和 Hopper 架构。定价页面列出了包括 GB300 NVL72、GB200 NVL72、HGX B300、HGX B200、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition、GH200、H100、H200、L40、L40S 和 A100 在内的实例配置。 ### 团队如何在生产前评估基础设施？ CoreWeave ARENA 被介绍为一个评估环境，团队可以在作出生产投入决定前，在专用基础设施上运行真实工作负载。 ## 快速信息 - **类别**: AI 云基础设施 - **主要用户**: AI 研究、工程和平台团队 - **核心工作流**: 运行工作负载、观察结果、整理信号、改进模型或智能体，并评估新版本 - **计算**: 覆盖 Vera Rubin、Blackwell 和 Hopper 系列的 NVIDIA GPU 实例 - **部署选项**: 裸金属和 Kubernetes 原生环境 - **定价模式**: 按区域提供按需和竞价 GPU 定价，CPU 及其他服务的定价另行列出