# Contextual AI Contextual AI 基于企业数据构建生产级 AI 代理和工作流。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 智能体构建工具 ## 什么是 Contextual AI？ Contextual AI 是面向企业数据的 context engineering 平台，用于构建可上线的 AI agent 和工作流。其核心重点是帮助团队将杂乱的技术内容、制度性内容和多模态内容转化为可被检索、评估并供 AI 系统使用的上下文。 该平台将 agent 组合、数据摄取、解析、检索、grounded generation 和评估整合到一个环境中。网站将其定位于技术支持、设备日志分析、深度研究、知识管理、结构化抽取以及其他文档密集型工作流等专家和技术任务。 团队可以通过预置 agent、自然语言提示词、可视化编辑器或 API 来开展工作；平台提供按需、基于用量的定价，以及可定制价格的 Enterprise 方案。安全与部署选项包括 SaaS 和私有或专属环境，同时提供访问与合规方面的企业控制。 ## Contextual AI 能做什么？ ### 用于可配置工作流的 Agent Composer 通过预置模板、基于提示词的构建器或拖放式编辑器来定义 agent。构建器提供工作流控制，用于模型选择、提示词、检索参数、外部工具、护栏、限制以及用户反馈设置。 ### 企业数据摄取 通过托管连接器、MCP、API 集成或文件上传摄取文档和其他企业数据。平台支持持续摄取，使连接的数据源保持最新。 ### 多模态解析与抽取 解析复杂文档，并从多模态来源中提取结构化信息，包括带图片、图表和表格的 PDF、HTML，以及数据库、电子表格、CSV 和其他结构化数据。 ### 检索与 grounding 流水线 使用查询优化、检索、重排序、过滤和 grounded generation 等检索组件，提升基于企业知识库构建答案的质量。 ### 可追溯输出与评估 使用句子级引用、边界框、groundedness 评分和反馈收集工具来审查输出，帮助团队随时间评估并改进 agent 行为。 ### 企业部署与访问控制 可部署于多租户 SaaS、单租户 SaaS、专属云或私有 VPC，并提供 RBAC、SSO、文档权限和合规支持等企业控制。 ## 使用场景 ### 客户工程支持 团队可以构建 agent，通过从产品数据、数据手册、通话日志和相关文档中提取上下文来回答技术问题。 ### 设备日志与异常分析 工程团队可以分析大型日志文件和异常数据，更快地识别可能的根因并总结问题。 ### 企业知识管理 知识工作者可以跨分散的内部来源搜索，从企业搜索和知识管理的制度性知识中提炼答案。 ### 资格审查与合规工作流 运营和合规团队可以跨系统交叉引用文档，整理可供审计的可追溯性矩阵和结构化报告。 ### 结构化文档抽取 分析师可以从数据室、报告和电子表格等密集的多模态文档集中提取关键字段，供后续审查使用。 ## 常见问题 ### Contextual AI 是做什么的？ Contextual AI 是一个用于构建可上线 AI agent 和工作流的 context engineering 平台。它将 agent 配置、数据摄取与抽取、检索工具、grounded generation 和评估整合在同一个企业平台中。 ### 团队如何在平台上构建 agent？ 该平台以 Agent Composer 为核心，允许团队使用预置模板、自然语言提示词或可视化编辑器来定义和配置 agent。平台还提供 API，并支持与现有 SDK 集成。 ### Contextual AI 如何定价？ 定价页面显示了按需、基于用量的方案，以及按需联系销售的 Enterprise 选项。页面还提到按需方案可获得免费额度，Enterprise 需要联系销售。 ### 有哪些部署和安全选项？ 该网站描述的部署选项包括多租户 SaaS、单租户或专属云，以及私有 VPC 环境。它还提到企业级安全功能，例如 SOC 2、HIPAA、GDPR、SSO、RBAC 和文档权限控制。 ### 它适用于哪些类型的用例？ 该平台面向技术和知识密集型工作流，例如 agentic search、日志分析、深度研究、结构化抽取和企业知识管理。其用例库还包括航空航天、半导体、制造、能源及其他行业的领域专用工作流。 ## 快速信息 - **类别**: AI 平台 - **主要用途**: 面向企业 AI agent 的 context engineering - **定价**: 按需的基于用量方案，加上联系销售的 Enterprise 定价 - **部署**: 多租户 SaaS、单租户 SaaS、专属云和私有 VPC - **来源域名**: contextual.ai - **典型工作流**: agentic search、日志分析、深度研究、结构化抽取