调用图分析
解析 Pull Request 涉及的符号，并跟踪它们在其他文件中的调用方，从而发现逐行审查可能不会查看的下游代码。
什么是 Context Goblin？
Context Goblin 是一款面向 GitHub Pull Request 的 AI 代码审查工具。它会基于差异、变更的符号、代码库其他位置的调用方，以及仓库之间的相关依赖构建上下文，然后由审查代理分析变更。其核心目的在于评估变更对更广泛系统的影响，而不是将审查局限于被编辑的代码行。
审查流程覆盖架构、安全性、逻辑和测试。协调器会将各专业领域的发现合并为一份审查结果，其中包含摘要、行内评论、类别、严重程度和结论。审查可以从控制面板发起，也可以通过 GitHub 发起，或使用产品的 review_repository MCP 工具。
Context Goblin 能做什么？
跨仓库依赖关系图
映射已索引仓库之间的软件包依赖、HTTP 调用、队列和共享表。与变更相关的关系会被加入其审查上下文。
专业审查代理
分别运行架构、安全性、逻辑和测试代理。协调器会去除重复发现、解决分歧，并生成最终发布的审查结果。
经过验证的发现
在发布发现之前，根据代码库对其进行检查。审查结果包含类别、严重程度、摘要、行内评论，以及通过 GitHub 发起时的 GitHub 审查结论。
自定义审查上下文
管理员可以停用内置代理、使用自定义提示词添加自定义代理，并连接 MCP 服务器，使代理能够从 Jira、Confluence、Linear 或 Notion 等工具读取信息。
多种审查入口
支持控制面板审查、在 GitHub Pull Request 中提及 @contextgoblin、对已启用仓库自动审查，以及通过 MCP 客户端发起审查请求。
使用场景
“结合下游调用方审查变更”
当 Pull Request 修改共享函数或符号，而重要影响可能出现在未被编辑的其他文件中时，使用调用图上下文。
“评估服务间变更”
当变更影响跨多个仓库的路由、队列、共享表或软件包依赖时，使用跨仓库关系图。
“添加工单和文档上下文”
当审查人员需要将实现与项目需求或文档进行比较时，连接 Jira、Confluence、Linear 或 Notion 等兼容 MCP 的信息源。
“自动执行 Pull Request 检查”
为选定仓库启用自动审查，或在 Pull Request 中提及 @contextgoblin 来触发审查。GitHub 会收到审查摘要、行内评论和结论。
“从内部工作流运行审查”
从控制面板发起审查，以便将结果保留在 Context Goblin 中，或从其他代理或 MCP 客户端调用 review_repository MCP 工具。
常见问题
Context Goblin 如何开始审查？
可以将 Pull Request URL 粘贴到控制面板、在 Pull Request 中提及 @contextgoblin、为已启用的仓库启用自动审查，或调用 review_repository MCP 工具来发起审查。
审查结果包含哪些内容？
审查结果包含带有结论和摘要的审查概览，以及针对变更行的行内评论。发现会归类为架构、安全性、逻辑或测试，并标注严重程度。通过 GitHub 触发的审查会使用 GitHub 的审查状态，例如批准、带评论批准或请求修改。
Context Goblin 可以审查多个仓库吗？
可以。其跨仓库上下文能够映射已索引仓库之间的软件包依赖、HTTP 调用、队列和共享表。Pull Request 涉及的关系会被纳入审查上下文。
审查代理可以使用代码库之外的信息吗？
可以。管理员能够连接 MCP 服务器，并选择代理可以调用的工具。网站列出的示例包括 Jira、Confluence、Notion 和其他兼容 MCP 的服务器。
免费额度用完后会发生什么？
免费额度用完后，审查会暂停。网站说明不会收取费用，也不会删除任何内容，用户可以申请更多额度。还提供包含更多仓库和审查次数的团队方案，需提出申请。
快速信息
- 类别
- AI 代码审查和开发者工具
- 主要平台
- GitHub Pull Request
- 审查领域
- 架构、安全性、逻辑和测试
- 入口
- 控制面板、GitHub App 和 MCP 客户端
- 上下文来源
- 调用图、跨仓库关系和已连接的 MCP 服务器
- 免费使用
- 一次完整的仓库扫描和初始 Pull Request 审查；无需信用卡
Context Goblin 流量分析
流量数据仅供参考。
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