持续学习编码偏好
Command Code 会从每一次接受、拒绝和编辑中学习,然后将这些反馈转化为项目级技能和个人记忆,使后续会话遵循你偏好的模式。
Command Code 是一款面向在终端中工作的开发者的 AI 编程代理,能够随着时间推移适应用户的编码风格。该网站将其定位为一款前沿编程代理,可在终端中完成交付、修复、测试和重构,同时持续从用户的接受、拒绝和编辑决定中学习。
其核心工作流围绕 taste-1 展开,这是一款元神经符号模型,可将这些反馈提炼为项目级技能和个人记忆。该产品还支持交互模式和无头模式、团队成员之间共享偏好,以及以 CLI 为先的安装流程,适合希望编程代理遵循现有约定而非强加新约定的个人、团队和 API 构建者。
Command Code 会从每一次接受、拒绝和编辑中学习,然后将这些反馈转化为项目级技能和个人记忆,使后续会话遵循你偏好的模式。
该产品支持多种工作模式,包括交互式 CLI 使用、无头自动化、仅规划分析,以及用于处理更繁重任务的后台沙盒。
该代理包含 Shell 访问、文件操作、grep、扩展思考及相关工具,因此无需离开终端即可处理各种代码变更。
它支持自定义 `/agents`、持久化 `/memory`、可复用的 `/skills`、`/commands`、MCP 服务器、插件,以及通过 `npx taste push/pull` 共享会话。
功能页面介绍了多目录工作区,用户可以将同级代码仓库、共享软件包或基础设施文件夹添加为一级工作区根目录。
定价和功能页面介绍了对开源模型和高级模型的支持,包括 taste-1 及其他列出的提供商,且不会使用你的代码进行训练。
当你希望 AI 编程搭档学习特定代码库的命名、结构和约定,而不是从通用默认设置开始时,可以使用 Command Code。
对于不需要持续交互的重构、修复或自动化运行等任务,可以使用无头模式和后台模式。
使用共享工作流将项目偏好推送给团队成员,或将共享偏好拉取到另一个代码仓库,使团队能够采用一致的约定。
当工作涉及单体代码仓库、同级代码仓库或共享基础设施文件夹,且代理需要从多个根目录获取上下文时,可以使用多目录工作区支持。
如果你正在使用兼容 OpenAI 或 Anthropic 的客户端进行构建,并希望采用按用量计费且配有提供商文档的方案,可以使用面向 API 的计划。
Command Code 以基于终端的编程代理形式运行,并持续从接受、拒绝和编辑操作中学习。该网站将其描述为一款前沿编程代理,可在终端中完成交付、修复、测试和重构,同时适应你的编码偏好。
该网站表示支持文档中列出的模型,包括 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等。定价页面还表示,API 计划兼容 OpenAI 和 Anthropic 客户端。
可以。定价页面为 API 构建者提供 Provider 计划,该计划使用兼容 OpenAI 或 Anthropic 的端点,并支持自带密钥。该网站还表示会定期添加新的供应商。
不会。该网站声明,你的代码、技能和记忆会保留在你的设备上,Command Code 绝不会使用你的工作进行训练。
团队可以使用 `npx taste push` 和 `npx taste pull` 共享偏好;定价页面表示,团队计划采用共享用量、共享账单和集中式管理。
流量数据仅供参考。