# cito

Cito 是一项面向学术论文的程序化搜索服务，结合语义搜索与关键词搜索，覆盖本地约 1.48 亿篇论文语料库。研究人员和开发者可按含义或精确术语查找论文，并获取每条结果的元数据和来源链接。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/cito>
- 网站: <https://cito.fim.ai>
- 价格: Freemium
- 分类: AI搜索引擎, AI 数据分析, AI 研究助手

## 什么是 cito？

Cito 是一个快速的学术文献程序化搜索服务。它检索约 1.48 亿篇本地论文的语料库，并将语义检索与关键词检索合并为一个排序结果集，因此用户既可以按含义也可以按精确术语找到论文。

该产品面向那些需要通过 API 而不是浏览器搜索框来可靠发现论文的用户。由于语料库是自托管的，Cito 在查询时不会继承上游速率限制，并且结果来自其自身索引，因此行为可复现。

## cito 能做什么？

### 语义论文检索

使用语义匹配在约 1.48 亿篇学术论文中检索，因此即使措辞不同，也能找到相关工作。

### 关键词检索

在标题和摘要上通过 BM25 搜索，匹配精确术语、行话、作者和缩写，帮助定位准确的论文引用。

### 混合结果排序

通过互惠排名融合将语义和关键词排名结合起来，更重视在两个系统中都表现良好的论文。

### 查询模式控制

当工作流只需要一种模式时，可以只使用语义检索器或关键词检索器；文档中公开了 mode=semantic 和 mode=keyword。

### 确定性本地索引

对同一查询和语料快照获得可复现的排序，查询时不调用第三方 API。

### 结果元数据与来源链接

接收结构化的论文元数据以及可用时的开放获取 PDF 直链，而不是完整文本托管层。

## 使用场景

### 基于概念的文献发现

按概念而不是精确措辞查找奠基论文或某个主题领域，这在你只知道工作背后想法时很有用。

### 精确术语与行话检索

搜索包含特定方法、缩写、模型名称或作者术语的论文，并希望精确词项匹配与相关语义结果一起出现。

### 程序化论文搜索

使用 API 在应用中构建研究或发现功能，并依赖固定语料快照获得可复现的排序。

### 论文筛选与阅读工作流

利用提供的元数据和开放获取 PDF 链接（如存在）从搜索结果进入源论文，完成筛选与阅读流程。

### 商业或研究再分发

使用许可条款和归属指南，在产品、数据集或论文中重新发布搜索结果，而不必猜测数据权利。

## 常见问题

### Cito 是做什么的？

Cito 是一项面向学术文献的程序化搜索服务。它结合了语义检索和关键词检索，覆盖约 1.48 亿篇本地论文，并将结果融合为一个排序列表。

### 搜索是如何工作的？

文档说明，Cito 使用 SPECTER2 进行语义检索，并在标题和摘要上使用 BM25 进行关键词检索。你也可以使用 mode=semantic 或 mode=keyword 只运行其中一种模式。

### 结果包含哪些信息？

Cito 返回的结果包含标题、作者、期刊/会议、发表日期、DOI、引用次数以及摘要等元数据（如有）。当存在开放获取副本时，还会提供指向源站的直接 PDF 链接。

### 我可以在商业工作中使用 Cito 的结果吗？

可以。许可页面说明，Cito 基于开放许可的学术数据构建，只要保留 API 响应中要求的归属字符串：“Data from Semantic Scholar”，你就可以在商业产品、研究和出版物中使用这些结果。

### Cito 是否托管论文全文？

Cito 不会代理或重新托管全文。PDF 链接指向原始出版商或仓库，下载的 PDF 的任何使用都受其来源条款约束。

## 快速信息

- **类别**: 开发者工具
- **主要用途**: 面向学术论文的语义与关键词搜索
- **语料库规模**: 约 1.48 亿篇论文
- **数据来源**: Semantic Scholar 和 OpenAlex
- **查询行为**: 本地索引与混合排序
- **许可**: 开放许可的学术数据；转发结果需保留归属