在现有系统内实现工作流自动化
智能体可以登录现有的内部和外部数据源,收集信息、进行分析,并在当前合规工具中采取行动。
Bretton 是面向金融犯罪与反洗钱合规的 AI 智能体平台,旨在帮助受监管机构在继续使用现有合规技术栈的同时,减少警报队列并自动化调查工作。
该网站介绍了可跨 AML 软件、KYC 系统和内部工具运行的智能体,用于自动化交易分析、实体调查、尽职调查、定期审查和警报处理等任务。Bretton 还强调面向受监管环境的审计准备、可解释性和安全控制。
智能体可以登录现有的内部和外部数据源,收集信息、进行分析,并在当前合规工具中采取行动。
该平台据称支持复杂的多步骤调查,覆盖从数据收集和分析,到决策和撰写调查叙述的全过程。
Bretton 表示,其智能体使用推理模型和智能模型,在遵循结构化工作流的同时,于数分钟内完成复杂任务。
每项智能体操作都会被记录,并可通过公司的 Trust Infrastructure 进行解释;该基础设施侧重于可审计性和治理。
公司表示,其 Forward Deployed Engineering 团队可以在数天内构建缺失的集成,或根据客户流程调整智能体。
安全与部署材料提到了独立模型验证、零数据保留、SOC 2 Type II、GDPR 合规、虚拟私有云以及企业级部署基础设施。
使用 Bretton 对传入的 AML 警报进行分流,从多个系统收集证据,并起草报告供分析师审核。
使用该平台完成消费者或企业尽职调查,包括 KYC 和强化尽职调查工作流。
使用智能体跨多个数据源调查个人或实体,并为合规团队整理风险画像。
使用 Bretton 支持制裁筛查、PEP 检查、不利媒体审查和定期客户审查。
对于不符合现有集成或标准流程的工作流,使用前置部署的定制智能体。
Bretton 是面向金融犯罪与反洗钱合规的 AI 智能体平台,旨在现有合规系统内自动化警报分流、数据收集、分析和案件报告撰写等调查工作。
资料将 Bretton 描述为可跨现有 AML 软件、KYC 系统和内部工具运行,其智能体能够登录现有的内部和外部数据源。它的定位是融入当前工作流,而不是用新的独立技术栈取而代之。
该平台据称可处理交易分析、实体调查、KYC 与 EDD 调查、制裁筛查和定期审查等任务。案例研究还提到缩短审查时间以及为合规运营节省工时。
产品页面强调可审计性、日志记录、可解释性、企业级安全、零数据保留、SOC 2 Type II、GDPR 合规、虚拟私有云和企业级部署基础设施。
资料中没有显示公开定价。定价 URL 返回未找到页面,因此这里提供的网站材料无法确认定价模式。
流量数据仅供参考。
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